一种基于全连接神经网络的光纤信号解调算法制造技术

本发明专利技术属于光纤光栅传感相位解调技术领域，具体涉及一种基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，步骤如下：对采用3×3耦合器的相位调制型迈克尔逊干涉仪构成的传感系统，根据干涉仪输出公式随机生成参数，对三路一维连续输出光强进行仿真；将生成的参数作为标签，将得到的仿真信号作为数据，组成数据集；设定全连接神经网络模型的结构、参数、激活函数、损失函数，将数据集送入模型训练；通过评价指标判断误差是否达到要求，若满足则保存模型，否则对模型重新调整，再训练模型；由实际探测的干涉三路输出光强，送入保存模型进行预测，根据预测结果对探测的数据进行修正，还原待测信号。本发明专利技术减少了数据处理的时间，提升了解调速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于光纤光栅传感相位解调，具体涉及一种基于全连接神经网络的光纤信号解调算法。

技术介绍

1、在光纤光栅传感领域，干涉型相位解调技术因为其灵敏度高和稳定性好的特点备受青睐，旨在探测外界环境中微小的物理变化，例如温度、应力，以及声波等。目前许多高精度的干涉型相位解调方案相继提出，往往为了保证高精度的解调效果，往往会加大数据处理量以及数据处理流程，导致解调速度下降。随着应用场景的扩大，对于解调速效率有了新的要求，为了解决这一问题，在尽量保证精度的情况下提高解调速度，专利技术了一种基于全连接神经网络的光纤信号解调算法。

2、现有技术中，基于椭圆拟合的3×3耦合器相位解调技术是最常见的一种相位解调方式之一，该方法在有着较高的解调精度，能够很好的消除3×3耦合器不对称的影响，然而传统的椭圆拟合方法采用的是最小二乘法，该方法需要进行庞大的数据处理，降低解调速度，不适合需要高速度的解调场景。

技术实现思路

1、针对现有技术中存在的不足，本发提供一种基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，所述算法既保证了解本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，其特征在于：步骤S3中全连接神经网络模型结构如下：

6.根据权利要求5所述的基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，其特征在于：步骤S3中全连接神经网络模型结构如下：

7.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于全连接神经网络的光纤信号解调算法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的基于全连接神经网络的光纤信号解...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜劭栋，李昕昊，张发祥，孙志慧，
申请(专利权)人：齐鲁工业大学山东省科学院，
类型：发明
国别省市：