一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法技术

本发明专利技术属于卫星遥测技术领域，具体涉及一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法，所述检测方法包括以下步骤：S1：数据获取，选择特定的航天器，获取其遥测数据，并从遥测数据中选取与电气特性相关的参数，将参数数据集按照4:6的比例划分训练数据与测试数据；S2：对数据进行预处理，其包括以下步骤：S21：进行数据填充，根据遥测参数变化的趋势，通过取前一秒和下一秒的平均值来填充缺失的数据点，如果某个参数始终缺失，则用0填充；本发明专利技术能够将LSTM模型的捕捉长期依赖的能力和Transformer模型捕捉全局依赖的能力结合，设计了Transformer‑LSTM模型，能够更准确地检测遥测数据的异常。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卫星遥测，具体涉及一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法。

技术介绍

1、现代航天事业飞速发展，航天器的功能日益完善。通信卫星作为航天器的一种，对国家航空航天事业的发展有着重要的影响。随着通信卫星结构的日益复杂，其在轨故障率也出现了明显的增加。卫星遥测参数是评估卫星状态的关键指标之一，其高度动态性和多样性使其成为卫星性能和健康状态的关键参考。因此，通过监测、分析和解释卫星遥测数据，以实现通信卫星的故障检测和报警成为航天领域的一项紧迫任务。在这个背景下，开发出高效的卫星遥测数据异常检测方法变得至关重要，这也是该领域当前的主要关注点之一。

2、目前领域内针对航天器遥测数据异常的检测主要有基于人工监测结合阈值、基于专家系统、基于专家经验构建模型以及基于机器学习这四类方法。其中，基于人工监测结合阈值方法需要大量的时间和人力资源，难以应用于大规模数据，也不具备良好的可扩展性，基于专家系统的方法对于一些未知的异常情况无法进行有效检测，基于专家经验构建模型需要大量的时间来学习专家经验，对于超大规模数据无法对每一维参数建立对应模型，并且无法记录所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法，其特征在于：所述检测方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法，其特征在于：所述S3中，模型的训练过程包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法，其特征在于：所述S3中，建模方法如下：

4.根据权利要求3所述的一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法，其特征在于：所述步骤d中，更新过程建模如下：

5.根据权利要求1所述的一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法，其特征在于：所述S4中，使用3σ准则确定正常区间的可信性方法如下：...

【技术特征摘要】

1.一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法，其特征在于：所述检测方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法，其特征在于：所述s3中，模型的训练过程包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法，其特征在于：所述s3中，建模方法如下：

4.根据权利要求3所述的一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法，其特征在于：所述步骤d中，更新过程建模如下：

5.根据权利要求1所述的一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法，其特征在于：所述s4...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋硕，姜垚先，王雨轩，周怡航，章玄，胡曾豪，朱超，张枭瑞，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：