一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法技术

技术编号:42861054 阅读:20 留言:0更新日期:2024-09-27 17:25
本发明专利技术涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法,包括:采集磨损前和磨损后的深度信息图像,以及磨损前和磨损后的局部区域图像;获取边缘检测处理后的目标局部区域图像;获取磨损深度图像和磨损区域图像;获取密封的磨损量。本发明专利技术提高了测量磨损量的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,具体涉及一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法


技术介绍

1、动密封的磨损问题无论是在理论研究上还是在生产实践中都是国内外十分重视的课题。尤其是随着科学技术日新月异的发展,各种新型结构的密封件不断涌现,对于这些新型动密封件在工作过程中的磨损特性是必须加以研究的。通常需要开展密封件的摩擦磨损试验,以分析密封装置摩擦磨损特性,评估密封的磨损寿命。准确、高效获得密封磨损量是建立密封磨损模型和寿命预估的重要基础和关键技术。因此,选择合适的方法确定磨损量显得尤为重要。目前常用的密封磨损量测量方法是称重法,就是用电子秤分别称出密封件磨损前后的质量,其磨损前后的质量差即为密封件的磨损量。密封件通常采用耐磨性好的材料制备,其磨损量可能只有几微克,电子秤很难称出微小的质量变化,且测量时需要将密封件从试验台上拆下来再进行检测,频繁的安装和拆除操作不仅造成检测效率低的问题,再次安装还会改变密封件配合状态从而影响后续磨损试验精度。对于碳石墨类的密封件,磨损后会有磨屑附着在其表面,称量时会出现“越磨越重”的现象,无法准确获得密封磨损量。</p>

2、而现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法,其特征在于,采集具有多层叠置特征的密封的径向端面磨损前和磨损后的磨损深度对应的一组深度信息图像的步骤为:

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法,其特征在于,从密封的高压侧和低压侧的轴向端面各采集一组的局部区域的磨损前和磨损后对应的局部区域图像的步骤为:

4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法,其特征在于,分别对每组局部区域图像进行边缘检测处理得到处理后的每组目标局部区域图像的步骤为:<...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法,其特征在于,采集具有多层叠置特征的密封的径向端面磨损前和磨损后的磨损深度对应的一组深度信息图像的步骤为:

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法,其特征在于,从密封的高压侧和低压侧的轴向端面各采集一组的局部区域的磨损前和磨损后对应的局部区域图像的步骤为:

4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的密封机磨损检测方法,其特征在于,分别对每组局部区域图像进行边缘检测处理得到处理后的每组目标局部区域图像的步骤为:

5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的密封机磨损检...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏华魏昊然王琳李鹏鹏
申请(专利权)人:西北工业大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1