目标区域的识别方法、锡膏缺陷检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标区域的识别方法、锡膏缺陷检测方法、装置、设备及介质，本申请属于光学检测设备技术领域。该方法包括：获取待测区域的高度图像和纹理图像；对所述高度图像进行特征提取，得到高度图像特征，以及，对所述纹理图像进行特征提取，得到纹理图像特征；对所述高度图像特征和所述纹理图像特征进行融合操作，利用识别模型得到待测区域中每个模块为目标区域的概率；根据预先确定的置信度阈值与所述每个模块对应的概率，确定所述待测区域中的目标区域。本技术方案，可以在不同的环境下，都能够对目标区域进行准确的识别，提高方案的适用范围，鲁棒性更强。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于光学检测设备，具体涉及一种目标区域的识别方法、锡膏缺陷检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、当前，光学检测设备一般由光源系统、光学成像系统、图像采集系统、图像处理系统、控制系统、机械输送轨道、显示系统以及数据存储系统所组成。在将元件与pcb板（printed circuit board，印制电路板）焊接之后，可以将pcb板通过机械输送轨道传输至光学检测设备中，进行光学检测。

2、其中，锡膏缺陷检测是光学检测的一个重要目标，在锡膏缺陷检测流程中首先需要进行锡膏识别，锡膏识别的准确度，直接影响锡膏检测的准确性。同时，锡膏识别也是锡膏检测中的难点和重点。目前的锡膏识别与检测主要以人工作业和机器识别为主。其中，人工作业效率较低，且人工观察往往会引入主观因素，而机器识别需要基于对拍摄得到的图像进行颜色识别，然而因为不同厂商的锡膏原料调配不一致，导致锡膏颜色存在较大差异，且存在焊盘与锡膏颜色非常接近的场景，因此通过图像识别技术对锡膏进行识别的准确性较差。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的是本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标区域的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的目标区域的识别方法，其特征在于，对所述高度图像进行特征提取，得到高度图像特征，包括：

3.根据权利要求2所述的目标区域的识别方法，其特征在于，对所述高度图像细节特征和所述高度图像语义特征进行聚合，得到高度图像特征，包括：

4.根据权利要求3所述的目标区域的识别方法，其特征在于，将所述第二细节特征图与所述第二语义特征图进行融合处理，得到第二聚合因子，包括：

5.根据权利要求1所述的目标区域的识别方法，其特征在于，所述识别模型的训练过程，包括：</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.一种目标区域的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的目标区域的识别方法，其特征在于，对所述高度图像进行特征提取，得到高度图像特征，包括：

3.根据权利要求2所述的目标区域的识别方法，其特征在于，对所述高度图像细节特征和所述高度图像语义特征进行聚合，得到高度图像特征，包括：

4.根据权利要求3所述的目标区域的识别方法，其特征在于，将所述第二细节特征图与所述第二语义特征图进行融合处理，得到第二聚合因子，包括：

5.根据权利要求1所述的目标区域的识别方法，其特征在于，所述识别模型的训练过程，包括：

6.根据权利要求5所述的目标区域的识别方法，其特征在于，在得到识别模型之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求5所述的目标区域的识别方法，其特征在于，所述初始模型为视觉检测大模型；所述视觉检测大模型基于预先配置的初始化信息对部分数据进行目标区域的标注。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王荣秋，林国柱，
申请(专利权)人：广州镭晨智能装备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：