图像编码方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本公开提出了一种图像编码方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，具体为图像处理和深度学习等技术领域，包括：获取原始图像的轮廓掩码图像；根据所述轮廓掩码图像对所述原始图像进行增强，得到增强图像；根据所述轮廓掩码图像和所述增强图像，获取所述原始图像的编码码流和重建图像。由此，本公开通过获取原始图像的轮廓掩码图像，并根据轮廓掩码图像和增强图像，获取原始图像的编码码流和重建图像，提高了图像的质量和压缩率、降低了图像的编码时间，提升了图像的编码效率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能，具体为图像处理和深度学习等，尤其涉及一种图像编码方法、装置和电子设备。

技术介绍

1、相关技术中，针对图像编码，大多采用高效率视频编码(high efficiency videocoding，简称hevc)以获取更高的压缩率，但是在实际应用中，由于原始图像存在质量参差不齐，边缘不清晰的问题，直接针对原始图像进行编码对主管质量提升不明显，同时，新的编码标准划分模式较多，提升性能的同时也导致编码速度大大降低，无法达到双优的效果，由此，如何在提高图像编码后的图像质量的同时，并降低图像编码的时间已成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本公开提出了一种图像编码方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

2、根据本公开的第一方面，提出了一种图像编码方法，包括：获取原始图像的轮廓掩码图像；根据所述轮廓掩码图像对所述原始图像进行增强，得到增强图像；根据所述轮廓掩码图像和所述增强图像，获取所述原始图像的编码码流和重建图像。

3、根据本公开的第二方面，提出了一种图像编码装置，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像编码方法，其中，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述轮廓掩码图像对所述原始图像进行增强，得到增强图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述原始像素点和所述轮廓像素点，对所述原始像素点进行增强滤波，得到所述原始像素点对应的增强像素点，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述区域类型，对所述原始像素点进行增强滤波，得到所述原始像素点对应的增强像素点，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述原始像素点、所述轮廓像素点和所述高斯滤波均值，对所述原始像素点进行...

【技术特征摘要】

1.一种图像编码方法，其中，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述轮廓掩码图像对所述原始图像进行增强，得到增强图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述原始像素点和所述轮廓像素点，对所述原始像素点进行增强滤波，得到所述原始像素点对应的增强像素点，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述区域类型，对所述原始像素点进行增强滤波，得到所述原始像素点对应的增强像素点，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述原始像素点、所述轮廓像素点和所述高斯滤波均值，对所述原始像素点进行增强滤波，得到所述原始像素点对应的增强像素点，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述最低像素值和所述最高像素值，对所述候选像素值进行截断处理，得到所述增强像素点，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述滤波强度的确定过程，包括：

8.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述区域类型，对所述原始像素点进行增强滤波，得到所述原始像素点对应的增强像素点，包括：

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述根据所述轮廓掩码图像和所述增强图像，获取所述原始图像的编码图像和重建图像，包括：

10.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雪，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：