足球视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:42851319 阅读:31 留言:0更新日期:2024-09-27 17:19
本申请涉及一种足球视频数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标足球视频,目标足球视频包括目标序列的视频帧;将目标序列的视频帧输入多目标跟踪模型,并获取多目标跟踪模型输出的跟踪结果,跟踪结果包括每一视频帧中的目标对象标识及目标对象标识对应的预测位置,多目标跟踪模型为采用注意力机制对足球样本视频帧进行训练后获得;针对同一目标对象标识,基于目标序列对各视频帧中的同一目标对象标识对应的预测位置进行处理,生成同一目标对象的运动轨迹;将各目标对象的运动轨迹映射至二维球场。采用本方法能够提高足球视频数据处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及视频数据处理,特别是涉及一种足球视频数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、传统的足球球员跟踪方法往往依赖于一些具备热成像或红外功能的特殊摄像机或智能传感器。采用特殊摄像机的方式会显著增加比赛的成本。这些高端设备需要专业安装和维护,而且需要大量的投资。这对于一些低成本的赛事或次级联赛来说可能是难以承受的负担。传感器方式的球员跟踪可能对比赛过程产生干扰。球员可能感到不适应或受到外部设备的影响,这可能影响比赛的流畅性和真实性。

2、然而,这些高端设备采集视频数据后,需要将不同角度采集的视频数据进行多次处理和拼接,以便提取得到所有球员的运动轨迹,导致了足球视频数据的处理效率低。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高效率的足球视频数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种足球视频数据处理方法,所述方法包括:

3、获取目标足球视频,所述目标足球视频包括目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种足球视频数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标序列的视频帧输入多目标跟踪模型,并获取所述多目标跟踪模型输出的输出结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过解码层利用所述特征查询向量对所述特征键向量以及所述特征值向量进行自注意力解码,得到所述每一视频帧的跟踪向量,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各目标对象的运动轨迹映射至二维球场,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标足球视频,包括:p>

6.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种足球视频数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标序列的视频帧输入多目标跟踪模型,并获取所述多目标跟踪模型输出的输出结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过解码层利用所述特征查询向量对所述特征键向量以及所述特征值向量进行自注意力解码,得到所述每一视频帧的跟踪向量,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各目标对象的运动轨迹映射至二维球场,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标足球视频,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对...

【专利技术属性】
技术研发人员:毛丽娟杨猛李震杨超李红雨姜琳路康江浪
申请(专利权)人:上海体育大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1