【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频数据处理,特别是涉及一种足球视频数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、传统的足球球员跟踪方法往往依赖于一些具备热成像或红外功能的特殊摄像机或智能传感器。采用特殊摄像机的方式会显著增加比赛的成本。这些高端设备需要专业安装和维护,而且需要大量的投资。这对于一些低成本的赛事或次级联赛来说可能是难以承受的负担。传感器方式的球员跟踪可能对比赛过程产生干扰。球员可能感到不适应或受到外部设备的影响,这可能影响比赛的流畅性和真实性。
2、然而,这些高端设备采集视频数据后,需要将不同角度采集的视频数据进行多次处理和拼接,以便提取得到所有球员的运动轨迹,导致了足球视频数据的处理效率低。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高效率的足球视频数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面,本申请提供了一种足球视频数据处理方法,所述方法包括:
3、获取目标足球视频,所
...【技术保护点】
1.一种足球视频数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标序列的视频帧输入多目标跟踪模型,并获取所述多目标跟踪模型输出的输出结果,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过解码层利用所述特征查询向量对所述特征键向量以及所述特征值向量进行自注意力解码,得到所述每一视频帧的跟踪向量,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各目标对象的运动轨迹映射至二维球场,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标足球视频,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种足球视频数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标序列的视频帧输入多目标跟踪模型,并获取所述多目标跟踪模型输出的输出结果,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过解码层利用所述特征查询向量对所述特征键向量以及所述特征值向量进行自注意力解码,得到所述每一视频帧的跟踪向量,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各目标对象的运动轨迹映射至二维球场,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标足球视频,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对...
【专利技术属性】
技术研发人员:毛丽娟,杨猛,李震,杨超,李红雨,姜琳路,康江浪,
申请(专利权)人:上海体育大学,
类型:发明
国别省市:
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