一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法，用于以竹条为单元的竹质人造板生产过程中竹条状态符合人造板生产要求，包括：图像采集单元、图像处理单元、图像分析单元、图像判断单元、竹条翻转机构。图像采集单元用于采集竹条横切面图像；图像处理单元用于将采集图像进行灰度化、增强处理为黑白图像；图像分析单元用于对处理过的图像进行分割、面积元指令；图像判断单元根据图像分析单元的差分处理结果，对竹条进行竹青竹黄面进行判断，并根据判断结果决定竹条翻转机构动作；竹条翻转机构接收信号，对竹条进行翻转或不翻转；该系统及方法可快速、准确识别竹条状态，可为竹质人造板加工提供一种高效、准确的竹片识别和翻转解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及竹集成材加工领域，尤其涉及针对竹条的一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法。

技术介绍

1、竹材具有很高的强度，竹集成材可根据需要进行强度和结构设计，是良好的建筑及家具材料。由于竹材的梯度结构特征，竹条竹青面与竹黄面结构、胶合性能等差异较大，竹集成材生产需要根据集成材组坯要求，对竹条进行有序组坯、胶合，从而减少竹集成材的弯曲以及翘曲，提高竹集成材的强度、尺寸稳定性。现有生产中竹条翻面靠人工操作，操作工易疲劳，翻转效果存在不稳定性，且浪费了大量的人力、生产效率低。随机器视觉技术的发展，现已在各个领域，包括条形码识别、产品检测、尺寸测量等，得到越来越广泛的应用。机器视觉具有成本低、精度高、检测易操作等优势，利用机器视觉技术替代竹条识别的人工操作，可以克服现有问题，提供更高效、准确和一致的竹条识别和翻转解决方案。

技术实现思路

1、为解决机械化流水生产线，该系统及方法可快速、准确识别竹条状态，可为竹质人造板加工提供一种高效、准确的竹条识别和翻转解决方案，有利于提高以竹条为单元的竹质人造板的加工效率本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法，用于保证以竹条为单元的竹质人造板生产过程中竹条状态符合人造板生产要求，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法，其特征在于：该图像采集单元采集的图像为竹条横截面图像，图像采集工具可以使用工业摄像机，其像素不低于20M，图像格式可以为png格式，以使图像保留足够细节便于处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法，其特征在于：该图像处理单元将图像采集单元采集的图像可使用Photoshop或ImageJ软件将得到的图像进行灰度化、增强处理。...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法，用于保证以竹条为单元的竹质人造板生产过程中竹条状态符合人造板生产要求，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法，其特征在于：该图像采集单元采集的图像为竹条横截面图像，图像采集工具可以使用工业摄像机，其像素不低于20m，图像格式可以为png格式，以使图像保留足够细节便于处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法，其特征在于：该图像处理单元将图像采集单元采集的图像可使用photoshop或imagej软件将得到的图像进行灰度化、增强处理。

4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法，及图像处理单元，其特征在于：当使用photoshop处理图像时包括以下步骤：

5.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法，及图像处理单元，其特征在于：当使用imagej处理图像时包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉识别竹青竹黄面的系统与方法，及图像分析单元，其特征在于：该图像分析单元沿高度方向平均分割为不低于两部分，且每一部分高度不应小于0.5mm，以保证各分割区域图像的对比度，可使用photoshop、imagej软...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雪花，邓硕通，冯昕语，夏泽瑄，张秀标，殷昊玮，卜梦蕾，
申请(专利权)人：南京林业大学，
类型：发明
国别省市：