一种基于热电耦合模型的SOC在线估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于热电耦合模型的SOC在线估计方法，涉及电池管理技术领域。本发明专利技术根据电模型参数、热模型参数、荷电状态和平均温度的关系建立电‑热耦合模型，将平均温度输入电‑热耦合模型中，更新电模型中的参数，进而更新极化内阻；以电池荷电状态、极化电压为状态变量，充放电电流为输入变量，测量电压为观测变量，构建状态方程和输出方程的矩阵，进而得到电池的当前荷电状态数值；根据荷电状态获取当前的开路电压，进而得到电池的产热功率，将所述产热功率反馈至所述热模型用以修正电池输出的平均温度。本发明专利技术能够根据电池的电‑热耦合模型得到电池的实时SOC数值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池管理，尤其涉及一种基于热电耦合模型的soc在线估计方法。

技术介绍

1、动力电池控制是制约电动汽车发展的瓶颈性问题之一，电池管理系统起着监控电池运行的作用，其性能直接影响着汽车的行驶品质和续航里程估计。电动汽车的快速发展对动力电池的控制提出了更高的要求。因此，电池管理系统是否能精确地估计并预测电池的运行状态就显得非常重要。电池管理系统的首要作用是估计电池soc，soc估计精准度将直接影响电池管理系统的正常运行，而精准的soc估计基于合理且精确的电池模型及参数辨识。因此，只有确定合理的电池模型及建立精准的参数辨识算法，才能准确估计soc，从而提高电池工作效率，延长电动车续航里程。

2、目前用于估算电池温度和soc的模型主要有神经网络、电化学-热耦合模型和电热耦合模型。其中神经网络模型是一种黑盒模型，它不需要考虑电池的内部特性，当影响输出参数的训练数据越完整，估算结果越精确，但是对于锂离子电池来说温度和soc都是影响电池内部特性的重要因素，将他们同时作为输入参数会导致估算误差增大。电化学-热耦合模型基于物料守恒和电荷守恒原理，综合本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于热电耦合模型的SOC在线估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于热电耦合模型的SOC在线估计方法，其特征在于，所述电模型为二阶RC等效模型，为：

3.根据权利要求1所述一种基于热电耦合模型的SOC在线估计方法，其特征在于，所述热模型的参数辨识方法包括：

4.根据权利要求1所述一种基于热电耦合模型的SOC在线估计方法，其特征在于，所述电-热耦合模型为：

5.根据权利要求1所述一种基于热电耦合模型的SOC在线估计方法，其特征在于，所述电池的当前荷电状态数值通过扩展卡尔曼滤波算法、无迹卡尔曼滤波或H无穷滤波...

【技术特征摘要】

1.一种基于热电耦合模型的soc在线估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于热电耦合模型的soc在线估计方法，其特征在于，所述电模型为二阶rc等效模型，为：

3.根据权利要求1所述一种基于热电耦合模型的soc在线估计方法，其特征在于，所述热模型的参数辨识方法包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李然，李政菁，李清源，郭宇慧，张济麟，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：