【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种基于曲线拟合的数据分析方法及装置。
技术介绍
1、在城市轨道交通的信号智能运维领域，需要获取多种设备的状态，并用于展示和分析。有的设备状态获取速度比较快，则数据较为丰富，则在短时间内容易发现其变化；有的设备状态更新频率比较低，数据非常少，在短时间内描述其变化趋势就比较困难，不利于实时关注该设备的运行状态，发现故障。因此，需要一种更为直观的方法进行处理。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于曲线拟合的数据分析方法及装置，用以解决现有技术中轨道交通设备状态数据更新频率较低的情况下，难以实时对其运行状态进行监控的缺陷。
2、第一方面，本专利技术提供一种基于曲线拟合的数据分析方法，包括：
3、对轨道交通设备状态数据进行采样，得到多个采样点；
4、对各采样点分别进行曲线拟合，得到多条拟合曲线；所述多条拟合曲线是各采样点的拟合曲线；
5、基于所述多条拟合曲线，确定所述轨道交通设备状态数据的变化趋势。
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【技术保护点】
1.一种基于曲线拟合的数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的数据分析方法，其特征在于，所述对各采样点分别进行曲线拟合，得到多条拟合曲线，包括：
3.根据权利要求2所述的基于曲线拟合的数据分析方法，其特征在于，所述曲线拟合的方法为线性拟合。
4.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述多条拟合曲线，确定所述轨道交通设备状态数据的变化趋势，包括：
5.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述多条拟合曲线，确定所述轨道交通设备状态...
【技术特征摘要】
1.一种基于曲线拟合的数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的数据分析方法，其特征在于，所述对各采样点分别进行曲线拟合，得到多条拟合曲线，包括：
3.根据权利要求2所述的基于曲线拟合的数据分析方法，其特征在于，所述曲线拟合的方法为线性拟合。
4.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述多条拟合曲线，确定所述轨道交通设备状态数据的变化趋势，包括：
5.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述多条拟合曲线，确定所述轨道交通设备状态数据的变化趋势，包括：
6.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的数据分析方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：周伯尼，郭佳，王紫成，程远瑶，闫博，夏宏举，王中林，李金壑，赵青莉，周俊辉，
申请(专利权)人：通号城市轨道交通技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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