基于忆阻神经网络和S盒的语音加密方法及系统技术方案

本公开涉及语音加密技术领域，提出了一种基于忆阻神经网络和S盒的语音加密方法及系统，包括如下步骤：对获取的音频数据进行预处理，得到音频数据对应的分离音频序列矩阵，分离音频序列矩阵包括整数部分和小数部分；利用忆阻神经网络混沌系统生成混沌序列，通过运算生成S盒；调整忆阻神经网络混沌系统的MNN参数，生成多个新的混沌序列；使用新的混沌序列进行S盒替换和异或操作，对音频序列矩阵的整数部分数据进行加密和扩散；合并加密矩阵并进行索引置换后，与待处理音频数据预处理后得到的小数数组相加得到最终的加密密文。利用混沌序列生成安全的S盒，并结合混沌索引置乱和S盒扩散，能够确保语音数据的加密安全性和数据完整性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及语音加密相关，具体地说，是涉及一种基于忆阻神经网络和s盒的语音加密方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，并不必然构成在先技术。

2、随着信息技术的迅猛发展，语音通信在日常生活中扮演着越来越重要的角色。无论是日常对话、商务沟通，还是公共安全领域的实时指挥，语音通信都展现出了其高效便捷的优势。然而，语音通信的开放性和易截获性使其面临严重的安全威胁，特别是在敏感信息的传输过程中，这一问题显得尤为突出。

3、语音等多媒体信息具有数据量大、冗余度高等特点，这使得传统的加密方法面临巨大的挑战。专利技术人在研究中发现，如果采用传统的分组密码算法aes(advancedencryption standard)或公钥加密算法rsa(rivest-shamir-adleman)等进行加密，通常需要大量的计算资源和时间进行加解密处理。因此，在实际应用中，这些传统加密算法在处理大数据量的语音信息时，往往表现出加解密速度过于缓慢，难以满足实时通信的要求。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.基于忆阻神经网络和S盒的语音加密方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于忆阻神经网络和S盒的语音加密方法，其特征在于，预处理方法，包括如下步骤：

3.如权利要求2所述的基于忆阻神经网络和S盒的语音加密方法，其特征在于，具体的，将音频对应的一维数组对应的整数部分，转换为列数至少8列的二进制矩阵，添加符号数组B，并分割成两个二进制矩阵，作为待加密的音频序列矩阵。

4.如权利要求3所述的基于忆阻神经网络和S盒的语音加密方法，其特征在于，分割成两个二进制矩阵，作为待加密的音频序列矩阵的过程如下：

5.如权利要求1所述的基于忆...

【技术特征摘要】

1.基于忆阻神经网络和s盒的语音加密方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于忆阻神经网络和s盒的语音加密方法，其特征在于，预处理方法，包括如下步骤：

3.如权利要求2所述的基于忆阻神经网络和s盒的语音加密方法，其特征在于，具体的，将音频对应的一维数组对应的整数部分，转换为列数至少8列的二进制矩阵，添加符号数组b，并分割成两个二进制矩阵，作为待加密的音频序列矩阵。

4.如权利要求3所述的基于忆阻神经网络和s盒的语音加密方法，其特征在于，分割成两个二进制矩阵，作为待加密的音频序列矩阵的过程如下：

5.如权利要求1所述的基于忆阻神经网络和s盒的语音加密方法，其特征在于，对混沌序列依次通过取整运算、位与运算和模运算生成s盒。

6.如权利要求2所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈川，于慧，赵大伟，王海滨，刘真，宓玲，徐丽娟，卜秋皓，程千里，王继磊，
申请(专利权)人：齐鲁工业大学山东省科学院，
类型：发明
国别省市：