一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统技术方案

本发明专利技术涉及车辆监控技术领域，具体公开了一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，所述数据处理模块用于获取车辆在监测周期内的车辆行驶振动频率，并基于车辆行驶振动频率构建车辆行驶振动频率曲线，所述频率解析模块基于车辆行驶振动频率曲线，得到超限频率区域和界限频率区域，基于超限频率区域和界限频率区域获得行驶状态数据，根据行驶状态数据得到车辆行驶状态值；完成对车辆在监测周期内的车辆行驶状态识别；所述分界反馈模块用于对界限频率区域与超限频率区域内的路面质量与车辆行驶振动频率联动处理，结合界限频率区域与超限频率区域内的车速，完成对超限频率区域内速度的修正处理，保证车辆的行驶的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆监控，具体涉及一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统。

技术介绍

1、汽车智能化已经成为汽车发展趋势，车云协同是实现汽车智能化的基础，随着互联网汽车的认知不断加深，将会在汽车互联网数据中挖掘出更多方向。

2、车辆状态异常识别是研究物联网车的重要方向，通过实时追踪车辆动态，结合先进的图像识别和数据分析技术，能够自动识别车辆异常行为，提高行驶安全性，有助于减少交通事故的发生，保障道路交通的安全与顺畅。

3、基于此，提出了一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，对车辆在行驶过程中的车辆行驶振动频率值进行获取，构建车辆行驶振动频率曲线，再通过对车辆行驶振动频率曲线进行处理，得到超限频率区域和界限频率区域，再对超限频率区域和界限频率区域所对应的时间、趋势面积和方差、极限偏差等因素进行多维度处理，得到车辆在监测周期内的车辆行驶状态值，通过车辆行驶状态值实现对车辆运行状态的动态识别，以解决上述背景中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，其特征在于，车辆行驶振动频率曲线的构建过程为：

3.根据权利要求2所述的一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，其特征在于，行驶状态数据包括超限区时比、界内幅域比和超限频率极限方偏比；

4.根据权利要求3所述的一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，其特征在于，预设车辆行驶状态值的第一极限值为Cz i 1、第二极限值为Cz i 2，其中，Cz i 1＜Cz i 2；

5.根据权利要求3所述的一种实时车辆监控与异常行...

【技术特征摘要】

1.一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，其特征在于，车辆行驶振动频率曲线的构建过程为：

3.根据权利要求2所述的一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，其特征在于，行驶状态数据包括超限区时比、界内幅域比和超限频率极限方偏比；

4.根据权利要求3所述的一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，其特征在于，预设车辆行驶状态值的第一极限值为cz i 1、第二极限值为cz i 2，其中，cz i 1＜cz i 2；

5.根据权利要求3所述的一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，其特征在于，超限区时比为超限频率区域的总时长与监测周期的总时长的比值；

6.根据权利要求5所述的一种实时车辆监控与异常行为自动识别系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈忠武，刘唐，马玉娟，童雯雯，
申请(专利权)人：扬州星网信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：