【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及客流预测，尤其涉及一种od客流预测方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、城市轨道交通在优化城市空间结构、缓解城市交通拥堵和环境保护方面均具有积极作用，是一种大运量、便捷、准时、高效的交通方式。
2、近年来，随着乘客出行需求的剧增，城市轨道交通企业面临新的挑战，因此，如何准确、实时、快速的进行od客流预测，为运营组织者提供可靠的决策依据，成为城市轨道交通企业当前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种od客流预测方法和装置、电子设备及存储介质，能够准确、实时和快速地进行od客流预测。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种od客流预测方法，包括：
3、获取od客流分布数据，所述od客流分布数据包括多个时间序列下的多源数据，所述多源数据包括时间数据、空间数据和天气数据；
4、从所述od客流分布数据提取得到时间特征、空间特征和外部特征；
5、将所述时间特征、所述空间特征和所述外部...
【技术保护点】
1.一种OD客流预测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间特征采用时间序列进行表示，所述时间特征包括时间波动性特征、时间趋势性特征和时间周期性特征，所述时间特征模块对所述时间特征的处理流程包括如下：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷积门控循环单元由输入层、一维卷积层、平均池化层、门控循环单元、全连接神经网络和输出层组成，每个一维卷积层都由卷积操作和激活函数组成，单个一维卷积层的输出表示为：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述全连接神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，所述输入层、所...
【技术特征摘要】
1.一种od客流预测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间特征采用时间序列进行表示，所述时间特征包括时间波动性特征、时间趋势性特征和时间周期性特征，所述时间特征模块对所述时间特征的处理流程包括如下：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷积门控循环单元由输入层、一维卷积层、平均池化层、门控循环单元、全连接神经网络和输出层组成，每个一维卷积层都由卷积操作和激活函数组成，单个一维卷积层的输出表示为：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述全连接神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，所述输入层、所述隐藏层和所述输出层相邻两层的节点之间全部连接，具有单个隐藏层的全连接神经网络表示公式如下：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空间特征模块对所述空间特征的处理流程包括如下：
6.根据权利...
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