一种水电站巡检故障数据分析方法技术

技术编号:42819720 阅读:65 留言:0更新日期:2024-09-24 20:58
本发明专利技术公开了一种水电站巡检故障数据分析方法,属于图像处理的技术领域,通过获取机电设备的拍摄图像;构建图像滤镜模型,并将拍摄图像输入滤镜模型中,输出滤镜后的拍摄图像;对滤镜后的拍摄图像进行预处理,得到标准拍摄图像;构建基于神经网络的故障分类模型;将所述标准拍摄图像输入故障分类模型中,输出标准拍摄图像的故障分类结果;能够去除拍摄时,环境光线亮度、光线强度等对图像的影响,极大的提高了图像的识别精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理的,具体涉及一种水电站巡检故障数据分析方法


技术介绍

1、水电站机电设备是实现其防洪、发电、输电等功能的核心,及时准确定位机电设备跑冒滴漏等故障,确保水电站机电设备安全、可靠运行,对保障水电站正常服役具有重要价值。基于机器人搭载工业相机的智能巡检方法被逐渐应用于水电站,该方法通过相机对机电设备运行状态进行拍摄,然后利用图像处理方法对机电设备跑冒滴漏等故障进行辨识,在一定程度上降低了人工巡检的强度。然而,现有的巡检方法由于受到外部环境,如光线、视角、亮度等噪声的影响,传输至交互平台的图像的清晰度受到严重的影响,不利于对机电设备的故障进行辨识。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于针对现有技术中的上述不足,提供一种水电站巡检故障数据分析方法,以解决采集的图像受环境干扰,不利于对机电设备的故障进行辨识的问题。

2、为达到上述目的,本专利技术采取的技术方案是:

3、一种水电站巡检故障数据分析方法,包括以下步骤:

4、s1、获取机电设备的拍摄图像;

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水电站巡检故障数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种水电站巡检故障数据分析方法,其特征在于,所述步骤S2中构建图像滤镜模型为:

3.根据权利要求1所述的一种水电站巡检故障数据分析方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种水电站巡检故障数据分析方法,其特征在于,所述步骤S3.2中计算拍摄图像的背景阀值T为:

5.根据权利要求4所述的一种水电站巡检故障数据分析方法,其特征在于,所述步骤S3.3中根据所得的背景阀值T,对裁剪处理后的拍摄图像进行二值化处理,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种水电站巡检故障数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种水电站巡检故障数据分析方法,其特征在于,所述步骤s2中构建图像滤镜模型为:

3.根据权利要求1所述的一种水电站巡检故障数据分析方法,其特征在于,所述步骤s3具体包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种水电站巡检故障数据分析方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄琮翔李自强任枨
申请(专利权)人:华电四川发电有限公司宝珠寺水力发电厂
类型:发明
国别省市:

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