基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于临床医学技术领域，提供了一种基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法及系统，包括获取临床病理特征；筛选临床病理特征中的炎症营养指标并进行评分，根据评分结果初步预测患者的预后；构建预测模型，将各项临床病理特征和预后结局输入预测模型；利用沙普利加性解释法对模型进行分析，获得不同预后结局下各项临床病理特征的重要性和生存率预测值。本发明专利技术能够利用炎症营养指标评分评估胃癌患者预后，利用可解释性机器学习模型评估不同预后结局下各项临床病理特征的重要性和生存率预测值，帮助临床医师对患者的预后进行分层，从而确定合适的治疗方案。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及临床医学，具体涉及了一种基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、胃癌是最常见的消化道恶性肿瘤之一，位列各类恶性肿瘤发病率和死亡率的前几名。随着饮食习惯和生活方式的改变，胃癌的发病率逐渐呈现低龄化趋势。早期胃癌预后相对良好，而进展期胃癌由于其异质性和侵袭性强，进展快，预后通常不佳。因此，对进展期胃癌患者实行分级管理，制定不同预后的个体化治疗方案尤为重要。目前，预测胃癌患者预后的指标较多，如基于影像学和病理学的肿瘤分期、基于基因检测的分子分型等。但实验室外周血指标的测定更加方便、快捷，而其他指标大多复杂、昂贵。

3、肿瘤相关炎症通过抑制细胞凋亡，促进血管生成，促进肿瘤细胞的增殖、迁移和侵袭，在胃癌发生发展过程中起着关键作用。肿瘤细胞还能刺激肿瘤相关细胞分泌炎症因子，引起外周血炎症细胞数量的改变，而这些炎症因子的表达以及炎症细胞的数量与胃癌的预后密切相关。肿瘤代谢重编程是肿瘤的核心特征。肿瘤细胞中部分基因结构和功能的改变导致以wa本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1中所述的基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法，其特征在于，获取的临床病理特征包括：年龄、性别、身体质量指数、肿瘤位置、肿瘤病理类型、肿瘤分化程度、脉管侵犯情况、神经侵犯情况、肿瘤长径大小、淋巴结转移数目、手术方式、手术时间、术中出血量、术后有无并发症、术后住院时间、肿瘤T分期、肿瘤N分期、肿瘤TNM分期和全身免疫炎症指数SII、预后营养指数PNI、中性粒细胞/淋巴细胞比值NLR、血小板/淋巴细胞比值PLR、淋巴细胞/单核细胞比值LMR、全身炎症反应指标SIRI。>

3.如权利要...

【技术特征摘要】

1.基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1中所述的基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法，其特征在于，获取的临床病理特征包括：年龄、性别、身体质量指数、肿瘤位置、肿瘤病理类型、肿瘤分化程度、脉管侵犯情况、神经侵犯情况、肿瘤长径大小、淋巴结转移数目、手术方式、手术时间、术中出血量、术后有无并发症、术后住院时间、肿瘤t分期、肿瘤n分期、肿瘤tnm分期和全身免疫炎症指数sii、预后营养指数pni、中性粒细胞/淋巴细胞比值nlr、血小板/淋巴细胞比值plr、淋巴细胞/单核细胞比值lmr、全身炎症反应指标siri。

3.如权利要求2中所述的基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法，其特征在于，筛选临床病理特征中的炎症营养指标并进行评分，评分标准为：sii≥426、pni≤50、plr≥133、lmr≤4.71，满足条件则该项指标记为1分。

4.如权利要求3中所述的基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法，其特征在于，炎症营养指标评分结果为各项指标得分之和，取值范围为0-4，评分越高预后越差。

5.如权利要求1中所述的基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法，其特征在于，基于炎症营养指标的胃癌患者预后预测方法的预测对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：于文滨，崔晓晗，程泽伟，魏猛，毕冠玮，陈传奇，闫鑫，
申请(专利权)人：山东大学齐鲁医院，
类型：发明
国别省市：