一种结合人工智能和多尺度计算的相场法参数的计算方法技术

本发明专利技术涉及一种结合人工智能和多尺度计算的相场法参数的计算方法，包括：计算材料的有效哈密顿法输入参数；构建材料的有效哈密顿模型；进行蒙特卡洛模拟得到材料在不同掺杂浓度下且有限温度范围内的材料信息；利用神经网络和PSO算法获得不同掺杂浓度的Landau能系数；利用最小二乘法对Landau能系数进行拟合得到Landau能系数关于掺杂浓度的函数，并利用贝叶斯优化法进行优化；进行DFT计算得到待设计的新材料的各项能量，并通过拟合得到材料相场的输入参数；进行材料的相场法模拟，获得目标条件下待设计的新材料的物理性能；该方法实现了微观、晶格、介观、宏观下的多尺度模拟，并利用人工智能将不同尺度下的不同计算方法的参数连接起来，其计算结果更为可靠准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及相场法参数拟合，尤其是涉及一种结合人工智能和多尺度计算的相场法参数的计算方法。

技术介绍

1、相场法是基于金兹堡-朗道理论，通过求解tdgl方程，来模拟预测材料性能的一种计算方法。在相场法中，相变热力学和伴生的结构演化是通过选构一个依赖于保守和非保守相场序参量的自由能密度泛函而实现的。通过序参量在空间上的依赖关系，可以确定非均匀组分和结构的相场，并对相场动力学及其结构形态进行模拟。形貌和结构可以通过序参量的空间分布而获得。在铁电材料的相场法模拟中，使用极化矢量作为序参量。

2、传统的相场方法，通过实验测得材料在不同温度下的电滞回线以及介电系数，来拟合得到相场输入参数。该种方法存在的缺陷为：效率低，准确性低，可靠性低。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是提供一种能够高效快捷地实现对材料的相场法模拟，并且拟合结果更为准确可靠的结合人工智能和多尺度计算的相场法参数的计算方法。

2、本专利技术所采用的技术方案是，一种结合人工智能和多尺度计算的相场法参数的计算方法，该本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种结合人工智能和多尺度计算的相场法参数的计算方法，其特征在于：该方法包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的一种结合人工智能和多尺度计算的相场法参数的计算方法，其特征在于：步骤S1的具体过程包括下列步骤：

3.根据权利要求2所述的一种结合人工智能和多尺度计算的相场法参数的计算方法，其特征在于：在步骤S4中，所述的利用神经网络对所述材料信息进行优化的具体过程包括下列步骤：

4.根据权利要求3所述的一种结合人工智能和多尺度计算的相场法参数的计算方法，其特征在于：在步骤S4中，利用PSO算法进行拟合获得不同掺杂浓度的Landau能系数的具体过程包括下列...

【技术特征摘要】

1.一种结合人工智能和多尺度计算的相场法参数的计算方法，其特征在于：该方法包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的一种结合人工智能和多尺度计算的相场法参数的计算方法，其特征在于：步骤s1的具体过程包括下列步骤：

3.根据权利要求2所述的一种结合人工智能和多尺度计算的相场法参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐涛，吴承胜，朱玉泉，张菁桐，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：