基于大数据的血清PSA异常患者病历分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于大数据的血清PSA异常患者病历分析方法及装置，涉及医疗保健信息技术领域，该方法包括：提取并识别获得用户病历内的多个用户特征信息；获得多个类别注意力参数和多个信息注意力参数；获得多个数据变化参数；获得多个修正信息注意力参数；获得用户访问方案；获得访问达成概率，结合所述用户访问方案，作为用户病历分析结果。解决了现有血清PSA异常患者病历分析存在的难以从海量的病历数据中准确、全面地提取关键信息以及量化其对PSA测试结果的影响程度，进而导致病历分析效率不高及病历决策访问的准确性和可靠性不高的技术问题，达到了提高病历分析效率、访问方案预测准确性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及医疗保健信息相关，具体涉及基于大数据的血清psa异常患者病历分析方法及装置。

技术介绍

1、随着大数据技术的飞速发展和医疗技术的不断进步，对大量病历数据的分析和挖掘已经成为提升医疗效率以及后续访问方案决策精准性的关键手段，特别是在前列腺癌的筛查和诊断中，血清前列腺特异性抗原（psa）测试作为一种常见的生物标志物检测方法，其结果的异常与否对于患者的进一步治疗和随访具有极其重要的指导意义，然而，仅凭psa测试结果往往难以全面评估患者的病情，因此需要结合患者的病历信息进行综合分析，传统的病历分析难以从多个维度和层面深入挖掘病历中的有效信息，且无法快速、准确量化评估不同信息对psa测试结果的影响程度，影响后续进行用户访问方案的分析和预测的精准度。

2、因此，现阶段血清psa异常患者病历分析相关技术中，存在难以从海量的病历数据中准确、全面地提取关键信息以及量化其对psa测试结果的影响程度，进而导致病历分析效率不高及病历决策访问的准确性和可靠性不高的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供基于大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的血清PSA异常患者病历分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的血清PSA异常患者病历分析方法，其特征在于，采集进行血清PSA测试且测试结果异常的用户的用户病历，提取并识别获得所述用户病历内多个信息类别的多个用户特征信息，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的血清PSA异常患者病历分析方法，其特征在于，基于图像分割，对所述用户病历图像内多个信息区域的图像进行分割，获得多个信息区域图像，并进行信息识别，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的血清PSA异常患者病历分析方法，其特征在于，分别对所述多...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的血清psa异常患者病历分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的血清psa异常患者病历分析方法，其特征在于，采集进行血清psa测试且测试结果异常的用户的用户病历，提取并识别获得所述用户病历内多个信息类别的多个用户特征信息，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的血清psa异常患者病历分析方法，其特征在于，基于图像分割，对所述用户病历图像内多个信息区域的图像进行分割，获得多个信息区域图像，并进行信息识别，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的血清psa异常患者病历分析方法，其特征在于，分别对所述多个信息类别和多个用户特征信息进行psa测试结果的影响注意力分析，包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的血清psa异常患者病历分析方法，其特征在于，提取多个用户特征信息的时间戳信息，进行数据变化概率分析，获得多个数据变化参数，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：高飞飞，褚海彦，李春昶，刘晓龙，郑岩，马亮，
申请(专利权)人：天津易康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：