【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，例如涉及一种基于多主体画像的医生推荐方法及推荐装置、电子设备。
技术介绍
1、随着互联网医疗的发展，远程就医和在线问诊服务得到了广泛的应用。目前，互联网医疗需要解决的主要问题为如何实现患者和医生的智能匹配。
2、相关技术中，为了解决上述问题，提供了一种医生推荐方法，包括：获得终端发送的搜索关键词，所述搜索关键词中包含待问诊的疾病信息；基于所述搜索关键词，确定待问诊疾病的第一疾病特征；依据所述第一疾病特征以及在线问诊平台中医生对应的第二疾病特征，确定所述医生擅长的疾病与所述待问诊疾病之间的疾病匹配程度，所述医生对应的第二疾病特征用于表征所述医生擅长的至少一种疾病的疾病特征；基于所述在线问诊平台中各医生对应的疾病匹配程度，从所述在线问诊平台的多个医生中确定出待推荐的至少一个医生。
3、在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
4、相关技术的方案，仅从疾病特征的单一方面考虑为患者推荐医生，这种方式为患者推荐医生的准确性较低。
5、需要说明的是，在上述背景技...
【技术保护点】
1.一种基于多主体画像的医生推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的医生推荐方法，其特征在于，根据目标患者的基本信息和疾病问询信息构建患者特征表示向量，包括：
3.根据权利要求2所述的医生推荐方法，其特征在于，目标患者的基本信息包括目标患者的静态属性标签，将目标患者的基本信息转换为能够表示患者的静态画像标签信息的第一特征表示向量，包括：
4.根据权利要求2所述的医生推荐方法，其特征在于，将目标患者的疾病问询信息转换为能够表示患者的动态交互行为信息的第二特征表示向量，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于多主体画像的医生推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的医生推荐方法，其特征在于，根据目标患者的基本信息和疾病问询信息构建患者特征表示向量，包括：
3.根据权利要求2所述的医生推荐方法，其特征在于，目标患者的基本信息包括目标患者的静态属性标签，将目标患者的基本信息转换为能够表示患者的静态画像标签信息的第一特征表示向量，包括：
4.根据权利要求2所述的医生推荐方法，其特征在于，将目标患者的疾病问询信息转换为能够表示患者的动态交互行为信息的第二特征表示向量，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的医生推荐方法，其特征在于，按照如下方式构建医生数据库中每个医生的医生特征表示向量：
6.根据权利要求5所述的医生推荐方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王喆，邴兆振，邵一博，吴丹，李思洁，
申请(专利权)人：青岛国创智能家电研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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