【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人体数据采集、处理与建模以及服装人体工程领域,更具体地,涉及人体三维数据采集与建模、服装人体工程、服装定制等应用场景。
技术介绍
1、人体三维建模是服装人体工程、计算机视觉、计算机视觉度量、计算机图形学、虚拟现实等领域中的一个非常重要的问题。高精确的人体三维重建对新一代信息技术产业的发展至关重要,可能催生新的产业形态,如元宇宙精确分身、智能身材管理、个性化智能服装定制、虚拟现实试衣等等。人体数据采集是实现人体三维建模的基础。当前,精确的智能人体三维数据采集需要依赖较为复杂的硬件设备(如:多视角相机,imu传感器等),0有不同的技术路线,包括扫描点云类、视觉深度感知类、结构光演算等等,较粗粒度的人体三维数据通常由人工量测或智能设备辅助人工量测获得。其中,人工实施的人体三维数据采集目前暂无统一的标准,以线下服装定制行业为例,不同人对数据的采集部位和采集量的理解均不一致,导致人体数据采集不规范,后端无法一致性使用,大大降低了当下人体数据的可用性和复用性。
2、近年来,商用人体数据采集设备大量涌现,包括激光测距扫描仪、
...【技术保护点】
1.基于特征点线的无歧义人体数据采集方案,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于特征点线的人体数据采集方案,其特征在于,步骤S101中,不可变特征点线与无差别特征点线的特征点线体系,具体包括以下特征点线:
3.根据权利要求1所述的基于特征点线的人体数据采集方案,其特征在于,步骤S101中,特征点线的选取,一是不可变特征点线无歧义,即不同的一群人均可识别的点线特征,或只要识别算法规则一致,多次识别均为相同的点线特征;二是无差别特征点线,能反映人体结构差异化特征,定量化的反映特体特征,即无需定性描述,通过人体采集数据的定量
...【技术特征摘要】
1.基于特征点线的无歧义人体数据采集方案,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于特征点线的人体数据采集方案,其特征在于,步骤s101中,不可变特征点线与无差别特征点线的特征点线体系,具体包括以下特征点线:
3.根据权利要求1所述的基于特征点线的人体数据采集方案,其特征在于,步骤s101中,特征点线的选取,一是不可变特征点线无歧义,即不同的一群人均可识别的点线特征,或只要识别算法规则一致,多次识别均为相同的点线特征;二是无差别特征点线,能反映人体结构差异化特征,定量化的反映特体特征,即无需定性描述,通过人体采集数据的定量化运算即可求解出对应部位的结构特征。
4.根据权利要求1所述的基于特征点线的人体数据采集方案,其特征在于,步骤s102中,所述以具有影响力的特征点作为原点,例如,肩颈点、肩端点等,通过其具有横向和纵向的关联特征点线,保障稳定的构建人体基本框架。
5.根据权利要求1所述的基于特征点线的人体数据采集方案,其特征在于,步骤s103中,所述的形体特征组合是根据人体骨骼、肌肉发育逻辑形成的常规体型体态,特体发育逻辑以及人体数据大数据库共同迭代构建的形体特征组合逻辑知识库。
6.根据权利要求2所述的不可变特征点线与无差别特征点线的特征点线体系,其特征在于,步骤s1013中,所述基础级特征点线体系包括上半身模型中的脖根过渡线、肩颈点、肩端点、后腋点、左右肩端点弧线、肩颈点到后腋点线、肩端点到后腋点线、肩端点过前后腋点环线、过后腋点手臂水平环线、手腕骨点、小臂最宽处水平环线、肩端点至手腕骨点线、左右前腋点间线、左右后腋点间线、胸点、肚脐点...
【专利技术属性】
技术研发人员:陶华超,姚锦洪,
申请(专利权)人:广州私坊科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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