一种图像遮挡检测方法、系统、设备及计算机存储介质技术方案

本申请公开了一种图像遮挡检测方法、系统、设备及计算机存储介质，涉及图像遮挡检测技术领域，获取待检测的目标图像；对目标图像中动态变化的区域进行识别，得到目标动态图；对目标动态图进行分割，得到动态图区域；分析动态图区域是否存在遮挡，得到动态图区域对应的遮挡分析结果；根据遮挡分析结果，解析出被遮挡的动态图区域在目标动态图中的分布情况；根据分布情况评估目标图像是否存在遮挡，得到遮挡检测结果。由于动态图区域的粒度比目标动态图小，所以遮挡分析结果可以更细致、准确的反映目标图像的遮挡情况，且最后从被遮挡的动态图区域在目标动态图中的分布情况这一角度来评估目标图像是否存在遮挡，提高了图像遮挡检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像遮挡检测，更具体地说，涉及一种图像遮挡检测方法、系统、设备及计算机存储介质。

技术介绍

1、在图像拍摄过程中，受光线影响，拍摄得到的图像质量较差，图像较暗或全黑，且遮挡区域可能分散或分布在图像的不同区域，这会导致对图像进行遮挡检测的准确性降低。

2、综上所述，如何提高对图像进行遮挡检测的准确性是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种图像遮挡检测方法，其能在一定程度上解决如何提高对图像进行遮挡检测的准确性的技术问题。本申请还提供了一种图像遮挡检测系统、电子设备及计算机可读存储介质。

2、为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

3、一种图像遮挡检测方法，包括：

4、获取待检测的目标图像；

5、对所述目标图像中动态变化的区域进行识别，得到目标动态图；

6、对所述目标动态图进行分割，得到动态图区域；

7、分析所述动态图区域是否存在遮挡，得到所述动态图区域对应的遮挡分析结果；...

【技术保护点】

1.一种图像遮挡检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像中动态变化的区域进行识别，得到目标动态图，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始动态图生成所述目标动态图，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述动态图区域是否存在遮挡，得到所述动态图区域对应的遮挡分析结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度图标准差、所述拉普拉斯边缘图标准差和所述熵值，确定所述动态图区域的遮挡分析评分，包括：

<p>6.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种图像遮挡检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像中动态变化的区域进行识别，得到目标动态图，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始动态图生成所述目标动态图，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述动态图区域是否存在遮挡，得到所述动态图区域对应的遮挡分析结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度图标准差、所述拉普拉斯边缘图标准差和所述熵值，确定所述动态图区域的遮挡分析评分，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁梓豪，黄岗，周圣强，
申请(专利权)人：苏州万店掌网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：