一种针对对抗FDI攻击的网络化信息控制系统技术方案

本发明专利技术涉及系统安全控制与运行技术领域，且公开了一种针对对抗FDI攻击的网络化信息控制系统，包括历史数据采集模块、实时数据采集模块、攻击样本特征提取模块、特征库建立模块、虚假数据注入攻击识别检测模块、警报模块、数据定位与替换模块以及人机交互模块；通过设有虚假数据注入攻击识别检测模块，有利于基于构建好的神经网络模型，将实时数据采集模块采集的数据输入至模型进行虚假数据注入攻击检测，并依据检测结果向警报模块发送相应指令；对虚假数据注入攻击进行识别，防止虚假数据注入对智能电网进行攻击，减少安全事故的发生，防止电网功能受损，确保评估精度，保证智能电网系统的安全、稳定以及可靠运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及系统安全控制与运行，更具体地涉及一种针对对抗fdi攻击的网络化信息控制系统。

技术介绍

1、随着通信技术、网络技术和自动化控制领域的进步，网络化物理系统已被广泛整合至众多行业中；然而这些系统的开放性质和资源共享特征使其容易遭受外来威胁，从而凸显了防御策略研究的必要性；智能电网作为网络化信息物理系统的典型实例，是物理设施与通讯网络深度融合的电力系统，故而更易遭受网络攻击。

2、虚假数据注入（fdi）是针对信息物理系统和智能电网的常见攻击手法，攻击者通过篡改传感器、远程终端或通信装置的信息，干扰控制决策过程，可能导致设备误动作，甚至引发安全事故，严重时使电网功能受损；现有的电力系统状态评估中，采用直流模型结合正规化残差值筛选方法来排除异常数据，确保评估精度；但是针对性攻击可导致估算偏差，绕过数据质量监控使其失效；因此需要一种针对对抗fdi攻击的网络化信息控制系统，对虚假数据注入进行攻击识别，保证系统的安全、稳定和可靠运行。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对对抗FDI攻击的网络化信息控制系统，其特征在于：包括历史数据采集模块、实时数据采集模块、攻击样本特征提取模块、特征库建立模块、虚假数据注入攻击识别检测模块、警报模块、数据定位与替换模块以及人机交互模块；

2.根据权利要求1所述的一种针对对抗FDI攻击的网络化信息控制系统，其特征在于：所述神经网络模型为改进卷积神经网络模型，所述改进卷积神经网络模型在原始卷积神经网络的基础上，加入门控循环单元，将门控循环单元与卷积神经网络的全连接层前置结合；

3.根据权利要求2所述的一种针对对抗FDI攻击的网络化信息控制系统，其特征在于：所述门控循环单元的计算公式为：...

【技术特征摘要】

1.一种针对对抗fdi攻击的网络化信息控制系统，其特征在于：包括历史数据采集模块、实时数据采集模块、攻击样本特征提取模块、特征库建立模块、虚假数据注入攻击识别检测模块、警报模块、数据定位与替换模块以及人机交互模块；

2.根据权利要求1所述的一种针对对抗fdi攻击的网络化信息控制系统，其特征在于：所述神经网络模型为改进卷积神经网络模型，所述改进卷积神经网络模型在原始卷积神经网络的基础上，加入门控循环单元，将门控循环单元与卷积神经网络的全连接层前置结合；

3.根据权利要求2所述的一种针对对抗fdi攻击的网络化信息控制系统，其特征在于：所述门控循环单元的计算公式为：

4.根据权利要求2所述的一种针对对抗fdi攻击的网络化信息控制系统，其特征在于：所述原始卷积神经网络主要包括数据输入层、卷积层、池化层、全连接层以及输出层；

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李东禹，胡庆雷，卢俊言，曹慧，孟陈，
申请(专利权)人：天目山实验室，
类型：发明
国别省市：