一种基于云模型-非线性改进的FAHP法评价TBM施工塌方风险方法技术

本发明专利技术涉及一种基于云模型‑非线性改进的FAHP法评价TBM施工塌方风险方法，通过对TBM工法隧道施工塌方事故孕险环境的分析，选取与地质条件和掘进参数有关的风险因素作为评价指标，并对各指标进行风险等级划分，构建TBM施工塌方风险评价体系；使用云模型代替函数公式计算隶属度构造模糊关系矩阵，采用层析分析法计算评价指标权重向量；引入非线性算子对权重向量和模糊关系矩阵进行综合计算，以最大隶属度原则确定TBM施工塌方最终风险等级；本发明专利技术对TBM实际施工的塌方风险分析具有很好的操作性，可快捷、高效地开展评估工作，投入成本低，为指导复杂地质隧道塌方事故预警和安全保障工作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于隧道建设，具体涉及一种基于云模型-非线性改进的fahp法评价tbm施工塌方风险方法。

技术介绍

1、隧道掘进机(tunnel boring machine，简称tbm)施工中常遇到断层破碎带等不良地质现象，极易引起隧道施工塌方事故，tbm施工在没有预警的情况下，其遭受塌方灾害时所受的影响会远大于传统的钻爆法；因此，开展tbm隧道施工过程中的塌方风险预测工作，对于确保tbm能够在隧道中顺利、安全掘进具有重要意义。但tbm施工塌方风险评价工作涉及各种不确定性，如评价指标不易量化、数据测量误差、专家主观性的影响等特点，都导致tbm施工塌方风险评价具有不可避免的模糊性和随机性。

2、因此，亟需设计一种基于云模型-非线性改进的fahp法评价tbm施工塌方风险方法，以解决上述问题。

技术实现思路

1、针对上述现有技术存在的tbm施工塌方风险评价工作中，涉及评价指标不易量化、数据测量存在误差、依赖专家主观性的问题，本专利技术提供一种基于云模型-非线性改进的fahp法评价tbm施工塌方风险方法，构建本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云模型-非线性改进的FAHP法评价TBM施工塌方风险方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于云模型-非线性改进的FAHP法评价TBM施工塌方风险方法，其特征在于：在步骤S1中，构建TBM施工塌方风险评价指标体系的过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于云模型-非线性改进的FAHP法评价TBM施工塌方风险方法，其特征在于：步骤S101中，风险评价因素包括：工程地质条件因素和TBM掘进参数；

4.根据权利要求1所述的一种基于云模型-非线性改进的FAHP法评价TBM施工塌方风险方法，其特征在于：在步骤S2中，确定风险因素权重...

【技术特征摘要】

1.一种基于云模型-非线性改进的fahp法评价tbm施工塌方风险方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于云模型-非线性改进的fahp法评价tbm施工塌方风险方法，其特征在于：在步骤s1中，构建tbm施工塌方风险评价指标体系的过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于云模型-非线性改进的fahp法评价tbm施工塌方风险方法，其特征在于：步骤s101中，风险评价因素包括：工程地质条件因素和tbm掘进参数；

4.根据权利要求1所述的一种基于云模型-非线性改进的fahp法评价tbm施工塌方风险方法，其特征在于：在步骤s2中，确定风险因素权重和风险评价指标权重的过程包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于云模型-非线性改进的fahp法评价tbm施工塌方风险方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王隆江，徐甜，宋战平，宗大超，王秀伟，张玉伟，田小旭，赵永金，周应祥，唐晓童，曹智淋，秦来春，秦天文，
申请(专利权)人：中国铁建大桥工程局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：