【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及大模型、智慧医疗。
技术介绍
1、当前医疗资源紧缺，尤其是优质医疗资源不足，为了缓解该问题，可以通过基于ai的医疗辅助系统分析患者的症状和病史，提供导诊建议和健康管理建议。
技术实现思路
1、本公开提供了一种问诊大模型的训练方法、问诊方法及装置。
2、根据本公开的一方面，提供了一种问诊大模型的训练方法，包括：
3、获取样本问诊数据，所述样本问诊数据包括患者基本信息、样本问诊对话和实际诊断结果；
4、将所述患者基本信息输入问诊大模型，获取所述问诊大模型在每轮问诊过程中输出的问题；
5、针对所述问诊大模型在每轮问诊过程中输出的问题，从所述问诊对话中获取所述问题对应的答复文本，将所述答复文本输入所述问诊大模型；
6、获取所述问诊大模型输出的预测诊断结果；
7、基于所述样本问诊对话和所述问诊大模型在问诊过程中的问诊对话计算第一损失函数值；
8、基于所述预测诊断结果和所述实际诊断结果计算第
【技术保护点】
1.一种问诊大模型的训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述样本问诊对话和所述问诊大模型在问诊过程中的问诊对话计算第一损失函数值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述实际诊断结果包括实际疾病类型、实际病症严重程度以及实际治疗方案，所述预测诊断结果包括预测疾病类型、预测病症严重程度以及预测治疗方案；
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，所述样本问诊数据还包括实际症状描述信息；在所述针对所述问诊大模型在每轮问诊过程中输出的问题，从所述问诊对话中获取所述问题对应的答复文本，将所述答复文本输入所述问...
【技术特征摘要】
1.一种问诊大模型的训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述样本问诊对话和所述问诊大模型在问诊过程中的问诊对话计算第一损失函数值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述实际诊断结果包括实际疾病类型、实际病症严重程度以及实际治疗方案，所述预测诊断结果包括预测疾病类型、预测病症严重程度以及预测治疗方案；
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，所述样本问诊数据还包括实际症状描述信息；在所述针对所述问诊大模型在每轮问诊过程中输出的问题，从所述问诊对话中获取所述问题对应的答复文本，将所述答复文本输入所述问诊大模型之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述样本问诊数据还包括患者的检查结果信息；在所述获取所述问诊大模型在每轮问诊过程中输出的问题之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，在所述获取样本问诊数据之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述诊断记录进行数据清洗，包括：
8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述基于数据清洗后剩余的诊断记录，生成训练数据集，包括：
9.一种问诊方法，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，在所述将所述答复文本输入所述问诊大模型之后，所述方法还包括：
11.根据权利要求9或10所述的方法，其中，所述为所述用户提供所述问诊大模型在每轮问诊过程中输出的问题，包括：
12.根据权利要求9或10所述的方法，其中，获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝睿智，张龙，徐怀涛，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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