【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及无损数据处理技术，更具体地涉及一种基于深海剖面浮标的无损数据处理方法。
技术介绍
1、海洋观测技术在发展海洋和探索海洋中起着重要的作用。随着技术的发展，海洋监测手段也越来越多。深海剖面浮标是一种用于海洋监测的重要手段，通过搭载多种传感器在剖面运动过程中测量多种海洋剖面资料，在海洋监测中发挥着不可替代的作用。
2、由于存储深海剖面浮标数据的存储容量有限，并且传输深海剖面浮标数据的卫星通信方式按数据量计费，因此有必要根据深海剖面浮标的数据特点，使用数据压缩算法对深海剖面浮标数据进行压缩，以降低通信费用、提高数据传输效率。并且，为了保证数据压缩的准确度，使用无损数据压缩算法对深海剖面浮标数据进行压缩。
3、无损数据压缩算法是指在数据不失真的前提下，提出数据的冗余信息，且要保证数据在解压缩后，重构后的数据与原来的数据完全相同。因此，相比较于有损压缩算法，无损压缩的压缩比会相应的降低。
4、目前，基于深海剖面浮标的数据压缩多集中于传统压缩算法，如游程编码压缩算法、哈夫曼编码压缩算...
【技术保护点】
1.一种基于深海剖面浮标的无损数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初步概率预测模型包括：多头注意力层、中间处理层、第一线性变换分支、第二线性变换分支、初步概率输出层；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述概率预测模型包括第一拼接层、第一概率预测分支、第二概率预测分支、第三概率预测分支、第二拼接层、概率预测层；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于深海剖面浮标的无损数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初步概率预测模型包括：多头注意力层、中间处理层、第一线性变换分支、第二线性变换分支、初步概率输出层；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述概率预测模型包括第一拼接层、第一概率预...
【专利技术属性】
技术研发人员：李醒飞，徐佳毅，张文奇，郑宇鸿，李洪宇，刘烨昊，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：
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