【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及政务数据管理，具体涉及一种基于人工智能的政务服务数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着公共管理服务分工的日趋细化复杂，政务数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理还依赖于人工，已难以满足现代政务服务的需求，存在处理效率低下、数据利用不足等问题。同时，政务数据的复杂性和多样性也对数据处理技术提出了更高的要求，因此研究一种基于人工智能的政务服务数据处理方法及系统对提高数据处理的效率和准确性具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于人工智能的政务服务数据处理方法及系统。
2、本专利技术第一方面提供一种基于人工智能的政务服务数据处理方法，所述基于人工智能的政务服务数据处理方法包括以下步骤：
3、从各个政务服务部门收集政务服务数据，对所述政务服务数据进行数据整合，得到待处理服务数据；
4、对所述待处理服务数据进行预处理，得到标准化数据，将所述标准化数据输入高斯混合模型，采用em算法迭代更新高斯混合模型以输出第一样
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的政务服务数据处理方法，其特征在于，所述基于人工智能的政务服务数据处理方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的政务服务数据处理方法，其特征在于，对所述待处理服务数据进行预处理，得到标准化数据，将所述标准化数据输入高斯混合模型，采用EM算法迭代更新高斯混合模型以输出样本服务数据，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的政务服务数据处理方法，其特征在于，对所述第一样本服务数据进行异常值检测，得到第二样本服务数据，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的政务服务数据处理方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的政务服务数据处理方法，其特征在于，所述基于人工智能的政务服务数据处理方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的政务服务数据处理方法，其特征在于，对所述待处理服务数据进行预处理，得到标准化数据，将所述标准化数据输入高斯混合模型，采用em算法迭代更新高斯混合模型以输出样本服务数据，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的政务服务数据处理方法，其特征在于，对所述第一样本服务数据进行异常值检测，得到第二样本服务数据，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的政务服务数据处理方法，其特征在于，所述基于t-sne算法对所述第二样本服务数据进行降维处理，得到目标特征数据，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的政务服务数据处理方法，其特征在于，所述数据分析模型的构建过程包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的一种基于人工智能的政务服务数据处理方法，其特征在于，所述采用测试样本数据集和鹈鹕算法对得到的基于双层xgboost算法的决策树模型进行参数优化，建立数据分析模型，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰宗晓，张超，
申请(专利权)人：山东大国治礼教育科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。