一种数据全周期管理方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术提供一种数据全周期管理方法、系统及介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：采集业务系统创建的多条业务数据，记录业务数据日志；将各条业务数据的主成分作为自然频率，对业务数据进行基于自组织映射的数据聚类；将每个同步群组中的业务数据打包至具有双哈希函数进行插入验证的跳表；生成每个数据包的数字令牌；结合所有的已授权终端机器码对数字令牌进行逐位二次加密；在业务系统内分发二次加密后的数字令牌；在接收到数据包的销毁指令的情况下，利用已授权终端机器以投票机制对销毁指令进行验证，若验证通过则销毁数据包，否则，根据业务数据日志更新数据包，在提升数据存取速度的同时，提升数据安全性，并能有效降低数据管理成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别是指一种数据全周期管理方法、系统及介质。

技术介绍

1、数据全周期管理（data lifecycle management, dlm）是指对数据从创建到销毁的整个生命周期进行系统性管理的过程，这个过程包括数据的生成、存储、使用、共享、备份、归档和最终销毁，数据全周期管理的目标是确保数据在整个生命周期中被有效地管理和保护，以满足业务需求。

2、进行数据全周期管理可以确保数据在整个生命周期内的安全性、合规性和质量，优化数据的存储和利用效率，最大化数据的业务价值，同时降低管理成本和风险，通过系统性管理，企业可以保障数据的准确性和完整性，提升业务决策支持和竞争力。

3、然而，现有的数据全周期管理方式在进行数据管理过程中往往通过先验知识对业务数据进行归档管理，这种方式对于海量的业务数据管理成本是非常高的，而且对于没有先验信息的情况下将业务数据归档至仅有的几类数据类别中，甚至无法归档，归档准确性差进而导致在进行读写时需要遍历大量无关信息，极大增加数据读写延迟，数据使用成本较高，在进行数据安全管理的过程中，基于归档的不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据全周期管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据全周期管理方法，其特征在于，所述S2具体包括：

3.根据权利要求2所述的数据全周期管理方法，其特征在于，以每个同步群组的轮廓系数最大为目标，通过粒子群优化算法对所述耦合强度进行寻优。

4.根据权利要求3所述的数据全周期管理方法，其特征在于，所述以每个同步群组的轮廓系数最大为目标，通过粒子群优化算法对所述耦合强度进行寻优，具体包括：

5.根据权利要求1所述数据全周期管理方法，其特征在于，所述跳表包括具有键、值和前向指针的多个节点；所述S3具体包括：

6.根...

【技术特征摘要】

1.一种数据全周期管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据全周期管理方法，其特征在于，所述s2具体包括：

3.根据权利要求2所述的数据全周期管理方法，其特征在于，以每个同步群组的轮廓系数最大为目标，通过粒子群优化算法对所述耦合强度进行寻优。

4.根据权利要求3所述的数据全周期管理方法，其特征在于，所述以每个同步群组的轮廓系数最大为目标，通过粒子群优化算法对所述耦合强度进行寻优，具体包括：

5.根据权利要求1所述数据全周期管理方法，其特征在于，所述跳表包括具有键、...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国兴，岑丰杰，杨双林，
申请(专利权)人：广州科奥信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：