一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法技术

本发明专利技术涉及支付风险评估的技术领域，公开了一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，所述方法包括：采集预处理后的支付行为数据构成训练数据集，并求解模糊增强支付行为分类模型；对待评估用户的支付行为数据进行支付行为分类，得到待评估用户支付行为分类结果；计算待评估用户支付行为分类结果对应的支付行为分布；对待评估用户的支付行为数据进行异常拟合检测，并计算支付风险评估结果，对待评估用户的支付行为进行控制。本发明专利技术基于支付行为数据与不同支付行为类别的隶属度以及距离，得到支付行为类别，并计算支付行为数据与支付行为类别所对应分布的拟合程度，拟合程度越低则存在异常支付信息的概率越高，实现支付风险评估与控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及支付风险评估的，尤其涉及一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法。

技术介绍

1、随着互联网技术的飞速发展和移动支付的普及，支付行为已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随之而来的支付风险也日益突显。传统的支付风险评估和控制方法主要依赖于基于规则的静态模型，往往难以应对复杂多变的支付环境和用户行为。针对该问题，本专利技术提出一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，通过对用户的行为模式、消费习惯、设备信息等多维度数据进行分析，准确识别异常支付行为，降低支付风险。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，目的在于：1）采集用户在上下行流量、支付订单以及所浏览商品作为用户的支付行为数据，基于奇偶序列的多级分解方式去除支付行为数据中的噪声信息，构成训练数据集，结合模糊局部信息因子对训练数据集中不同支付行为类别对应的聚类中心进行迭代，其中模糊局部信息因子表示邻近数据对当前类别的聚类中心的影响，从而保留有助于聚类的邻近数据的模糊信息，提高聚类效果，并以训本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，其特征在于，所述S1步骤中采集用户的支付行为数据，包括：

3.如权利要求2所述的一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，其特征在于，所述对用户的支付行为数据进行预处理，得到预处理后的支付行为数据构成训练数据集data，包括：

4.如权利要求1所述的一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，其特征在于，所述S2步骤中构建模糊增强支付行为分类模型，包括：

5.如权利要求4所述的一种用户行为分析的支付风险评估...

【技术特征摘要】

1.一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，其特征在于，所述s1步骤中采集用户的支付行为数据，包括：

3.如权利要求2所述的一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，其特征在于，所述对用户的支付行为数据进行预处理，得到预处理后的支付行为数据构成训练数据集data，包括：

4.如权利要求1所述的一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，其特征在于，所述s2步骤中构建模糊增强支付行为分类模型，包括：

5.如权利要求4所述的一种用户行为分析的支付风险评估与控制方法，其特征在于，所述利用训练数据集对模糊增强支付行为分类模型进行模型参数求解，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：孙启成，杨天阳，傅文礼，杨淼，蒋文，刘益娇，罗四维，
申请(专利权)人：长沙市长财科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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