【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于无线电，具体涉及基于软饱和iq信号特征和复值自编码器的调制识别方法。
技术介绍
1、调制识别技术能够辨别出在非合作环境下无线通信信号的调制类型，它对于无线信号的检测和解调过程至关重要。随着无线通信技术的快速进步，调制识别在认知无线电网络、网络信息安全以及电子战等多个民用和军事领域的重要性日益凸显。
2、调制识别方法主要可以归纳为两大类：基于最大似然函数的方法和基于信号特征的方法。深度学习理论的快速进步和计算机算力的显著增强进一步推动了信号特征的调制识别方法的研究。脉冲性噪声是一种很常见的噪声，它的存在会严重影响信号分类的精度，同时信号的实部和虚部向量之间存在着重要的互补信息，因此，为了实现信号在脉冲性噪声环境下的有效分类，需要考虑如何减轻脉冲性噪声的影响，并利用信号的实部和虚部向量之间的共同作用和内在联系。但是现有的利用深度神经网络的调制识别方法大都考虑高斯噪声下的调制识别，并将信号的实部和虚部拆开成两个部分作为神经网络的输入。因此，对于调制识别方法，如何在脉冲性噪声环境下充分利用信号实部和虚部的互补信息来提升...
【技术保护点】
1.基于软饱和IQ信号特征和复值自编码器的调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于软饱和IQ信号特征和复值自编码器的调制识别方法，其特征在于，步骤A具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于软饱和IQ信号特征和复值自编码器的调制识别方法，其特征在于，步骤B具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于软饱和IQ信号特征和复值自编码器的调制识别方法，其特征在于，步骤B1中编码器由4层模块组成，每一层均包含一维复值卷积层和复值激活函数tanh；解码器由4层模块组成，每一层均包含一维复值反卷积层和复值...
【技术特征摘要】
1.基于软饱和iq信号特征和复值自编码器的调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于软饱和iq信号特征和复值自编码器的调制识别方法，其特征在于，步骤a具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于软饱和iq信号特征和复值自编码器的调制识别方法，其特征在于，步骤b具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于软饱和iq信号特征和复值自编码器的调制识别方法，其特征在于，步骤b1中编码器由4层模块组成，每一层均包含一维复值卷积层和复值激活函数tanh；解码器由4层模块组成，每一层均包含一维复值反卷积层和复值激活函数tanh。
5.根据权利要求3所述的基于软饱和iq信号特征和复值自编码器的调制识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：栾声扬，伍含，周嘉晨，杨梦晨，尚睿，许朋，
申请(专利权)人：江苏师范大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。