【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及基于平行适配器的图像压缩方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、我们的视觉世界可以连续地表示，这是计算机视觉等领域的基本原理。自 1948年提出电视信号数字化后，人们就开始了对图像压缩编码的研究工作，1969 年美国召开第一届“图像编码会议”标志着图像编码作为一门独立的学科诞生。将输入信号编码为表示的传统方法通常遵循显式范例，其中输入空间被离散化或划分为单独的像素。然而，近年来，另一种表示方法隐式神经表示（implicit neural representation, inr）由于其有效的连续存储方式使用而受到欢迎。与传统的离散表示方法不同，inr使用神经网络将像素坐标映射到rgb值，其中数据可以以连续形式存储。但是由于反向传播的不可解释性，通过inr无法高效的存储相关联的图像。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于平行适配器的图像压缩方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中inr网络与图像一一对应，无法高效存储相关联的图像，压缩方法不灵活
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于平行适配器的图像压缩方法，其特征在于，所述基于平行适配器的图像压缩方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像的隐式神经表示网络和多个平行适配器进行网络并联，生成待训练压缩网络的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像对应的多张编辑图像对所述待训练压缩网络进行训练，得到目标图像压缩网络的步骤包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述原始图像对应的多张编辑图像和所述目标损失函数对所述待训练压缩网络进行训练，得到目标图像压缩网络的步骤包括：>
5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于平行适配器的图像压缩方法，其特征在于，所述基于平行适配器的图像压缩方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像的隐式神经表示网络和多个平行适配器进行网络并联，生成待训练压缩网络的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像对应的多张编辑图像对所述待训练压缩网络进行训练，得到目标图像压缩网络的步骤包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述原始图像对应的多张编辑图像和所述目标损失函数对所述待训练压缩网络进行训练，得到目标图像压缩网络的步骤包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述原始图像对应的多张编辑图像和所述目标损失函数对所述待训练压缩网络进行训练，得到目标图像压缩网络的步骤包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述初始训练网络进...
【专利技术属性】
技术研发人员：王心醉，马铭毅，宿继琨，邢世洋，龚威龙，王纪丛，
申请(专利权)人：季华实验室，
类型：发明
国别省市：
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