【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及人工智能，尤其涉及一种错误码信息识别模型的训练方法、识别方法、系统。
技术介绍
1、不同的系统或服务可能存在相互交互的情况，因此需要定义一系列的错误码信息来表示不同类型的错误情况，而不同的系统或服务可能使用不同的错误码标准，所以存在错误码信息转化的需求，进而存在对转化前后的错误码信息对进行异常检测的需求。
2、在相关技术中，识别系统可以预先设置错误码信息对照表，并通过查询错误码信息对照表的方式确定转化前后的错误码信息对是否转化异常。
3、但是，系统、服务、错误码信息十分庞大，极难梳理完整的错误码信息对照表，且系统、服务可能会频繁发生变化，则错误码信息对照表需要频繁更新，容易存在因更新不及时造成的错误检测。
4、值得说明的是，上述相关技术的内容仅仅是专利技术人个人所知晓的信息，并不代表上述信息在本公开申请日之前已经进入公共领域，也不代表其可以成为本公开的现有技术。
技术实现思路
1、本公开提供一种错误码信息识别模型的训练方法、识别方法、系统，用...
【技术保护点】
1.一种错误码信息识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集对所述预设模型进行迭代训练，直至得到满足预设迭代条件的目标错误码信息识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练数据集确定所述预设模型的第i次转化正确性预测结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述损失信息对所述预设模型的第i-1次迭代的参数进行调整，得到所述预设模型的第i次迭代的参数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种错误码信息识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集对所述预设模型进行迭代训练，直至得到满足预设迭代条件的目标错误码信息识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练数据集确定所述预设模型的第i次转化正确性预测结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述损失信息对所述预设模型的第i-1次迭代的参数进行调整，得到所述预设模型的第i次迭代的参数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训练模型的种类为多种；所述基于所述训练数据集对预设模型进行训练，得到目标错误码信息识别模型，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪业，吴舒悦，
申请(专利权)人：支付宝中国网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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