【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种电池盖板密封装配检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、电池作为一种重要的能源存储装置，广泛应用于各种电子设备和新能源汽车中。随着电池产业的快速发展，电池生产质量的稳定性和一致性对于确保电池性能和安全性至关重要。其中，电池盖板的密封装配是电池生产过程中的关键环节，直接影响电池的密封性能和使用寿命。
2、目前，电池盖板密封装配检测主要依赖于人工目视检查，存在效率低下、主观性强、易疏漏等问题。此外，由于电池盖板表面特征复杂，传统的图像处理方法难以有效提取关键特征，导致检测精度不高。同时，电池盖板密封装配涉及多个工艺参数，参数之间的相关性对密封质量影响显著，但现有方法缺乏对这些参数的综合分析，所以现有技术的准确率低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种电池盖板密封装配检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高了电池盖板密封装配检测的准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种电池盖板密封装配检测方法，所述电池盖板密封装配检测方法包括：
3、获取初始电池盖板图像并进行去噪和边缘增强处理，得到边缘增强盖板图像；
4、对所述边缘增强盖板图像进行自适应伽马校正和动态范围拉伸，得到亮度增强盖板图像；
5、对所述亮度增强盖板图像进行颜色判断，得到颜色判断结果并进行颜色补偿，得到白平衡盖板图像；
6、计算所述亮度增强盖板图像的显著性权重数据和所述白平衡盖板图像的饱和性权重数据并进行线性加权融合，得
7、获取电池盖板参数数据并计算最大信息系数和pearson相关系数，同时，进行相关性分析，得到相关性密封参数数据；
8、将所述加权融合盖板图像和所述相关性密封参数数据输入预置的卷积神经网络模型进行残差计算和异常判定，得到密封异常判定结果。
9、第二方面，本申请提供了一种电池盖板密封装配检测装置，所述电池盖板密封装配检测装置包括：
10、获取模块，用于获取初始电池盖板图像并进行去噪和边缘增强处理，得到边缘增强盖板图像；
11、校正模块，用于对所述边缘增强盖板图像进行自适应伽马校正和动态范围拉伸，得到亮度增强盖板图像；
12、补偿模块，用于对所述亮度增强盖板图像进行颜色判断，得到颜色判断结果并进行颜色补偿，得到白平衡盖板图像；
13、融合模块，用于计算所述亮度增强盖板图像的显著性权重数据和所述白平衡盖板图像的饱和性权重数据并进行线性加权融合，得到加权融合盖板图像；
14、计算模块，用于获取电池盖板参数数据并计算最大信息系数和pearson相关系数，同时，进行相关性分析，得到相关性密封参数数据；
15、判定模块，用于将所述加权融合盖板图像和所述相关性密封参数数据输入预置的卷积神经网络模型进行残差计算和异常判定，得到密封异常判定结果。
16、本申请第三方面提供了一种电池盖板密封装配检测设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电池盖板密封装配检测设备执行上述的电池盖板密封装配检测方法。
17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的电池盖板密封装配检测方法。
18、本申请提供的技术方案中，本申请采用了多种图像增强技术，如边缘增强、自适应伽马校正、动态范围拉伸和颜色补偿等，能够有效提高图像的对比度、亮度和颜色还原度，提高了图像处理的质量和准确性。不仅考虑了图像的显著性特征，还融合了饱和度特征，使得特征表达更加全面，能够更好地捕捉电池盖板图像的关键信息。通过计算最大信息系数和pearson相关系数，并进行主成分分析，本申请能够有效挖掘多个密封参数之间的内在关联，为异常判定提供重要依据。采用了卷积神经网络模型，提高了异常检测的智能化水平。本申请将加权融合的图像特征和相关性密封参数数据输入预置的卷积神经网络模型，利用模型的强大特征学习能力，能够更准确地计算残差并判定异常区域。实现了自动化和智能化检测。与传统的人工目视检查相比，本申请通过图像处理、特征融合、相关性分析和卷积神经网络模型的有机结合，实现了电池盖板密封装配检测的自动化和智能化，提高了检测效率和准确性。
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1.一种电池盖板密封装配检测方法，其特征在于，所述电池盖板密封装配检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的电池盖板密封装配检测方法，其特征在于，所述获取初始电池盖板图像并进行去噪和边缘增强处理，得到边缘增强盖板图像，包括：
3.根据权利要求1所述的电池盖板密封装配检测方法，其特征在于，所述对所述边缘增强盖板图像进行自适应伽马校正和动态范围拉伸，得到亮度增强盖板图像，包括：
4.根据权利要求1所述的电池盖板密封装配检测方法，其特征在于，所述对所述亮度增强盖板图像进行颜色判断，得到颜色判断结果并进行颜色补偿，得到白平衡盖板图像，包括：
5.根据权利要求1所述的电池盖板密封装配检测方法，其特征在于，所述计算所述亮度增强盖板图像的显著性权重数据和所述白平衡盖板图像的饱和性权重数据并进行线性加权融合，得到加权融合盖板图像，包括：
6.根据权利要求1所述的电池盖板密封装配检测方法，其特征在于，所述获取电池盖板参数数据并计算最大信息系数和Pearson相关系数，同时，进行相关性分析，得到相关性密封参数数据，包括：
7.根据
8.一种电池盖板密封装配检测装置，其特征在于，所述电池盖板密封装配检测装置包括：
9.一种电池盖板密封装配检测设备，其特征在于，所述电池盖板密封装配检测设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的电池盖板密封装配检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电池盖板密封装配检测方法，其特征在于，所述电池盖板密封装配检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的电池盖板密封装配检测方法，其特征在于，所述获取初始电池盖板图像并进行去噪和边缘增强处理，得到边缘增强盖板图像，包括：
3.根据权利要求1所述的电池盖板密封装配检测方法，其特征在于，所述对所述边缘增强盖板图像进行自适应伽马校正和动态范围拉伸，得到亮度增强盖板图像，包括：
4.根据权利要求1所述的电池盖板密封装配检测方法，其特征在于，所述对所述亮度增强盖板图像进行颜色判断，得到颜色判断结果并进行颜色补偿，得到白平衡盖板图像，包括：
5.根据权利要求1所述的电池盖板密封装配检测方法，其特征在于，所述计算所述亮度增强盖板图像的显著性权重数据和所述白平衡盖板图像的饱和性权重数据并进行线性加权融合，得到加权融合盖板图像，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：银洪涛，尹林超，韦照发，
申请(专利权)人：深圳市佳锐普科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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