【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及污水处理流程优化，具体是指一种基于人工智能的污水处理流程优化方法及系统。
技术介绍
1、基于人工智能的污水处理流程优化方法及系统利用机器学习算法和传感器数据，实时监控和分析污水处理过程中关键参数，通过自适应调整操作条件和控制策略，提高处理效率和稳定性，减少能耗和运行成本，实现智能化、自动化的污水处理管理。
2、但是，在已有的污水处理流程优化方法中，存在着传统方法多聚焦于污水、污泥的直接处理，进行硬件上的替换或人工操作上的流程优化，而自动化的处理流程优化方法在对工艺参数自动优化和能耗管理支持方面欠缺可行的人工智能方案，因而导致自动性、智能性和可用性有待提高的技术问题；在已有的污水处理流程优化方法中，存在着针对工艺参数优化的过程在已有方法中欠缺对于多种物理、生物和化学重要工艺参数的潜在因素的分析和提取，因为导致工艺参数优化的实际精确性和可用性都不够高的技术问题；在已有的污水处理流程优化方法中，存在着针对曝气系统应用于污水处理流程中，经常出现固定设置的曝气量容易导致浪费，而溶氧浓度的自动分析则面临复杂的数据处理过程，...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的污水处理流程优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的污水处理流程优化方法，其特征在于：在步骤S1中，所述数据采集，用于采集污水处理流程的人工智能优化所需的基本数据集，具体为从污水处理系统的历史运行测量数据记录和曝气系统的能耗记录中，通过数据采集，得到污水处理流程优化原始数据；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的污水处理流程优化方法，其特征在于：在步骤S3中，所述结合聚类分析和参数优化的双向长短期记忆神经网络，具体包括聚类分析算子、因素特征提取算子、麻雀优化算子和双向长短
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的污水处理流程优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的污水处理流程优化方法，其特征在于：在步骤s1中，所述数据采集，用于采集污水处理流程的人工智能优化所需的基本数据集，具体为从污水处理系统的历史运行测量数据记录和曝气系统的能耗记录中，通过数据采集，得到污水处理流程优化原始数据；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的污水处理流程优化方法，其特征在于：在步骤s3中，所述结合聚类分析和参数优化的双向长短期记忆神经网络，具体包括聚类分析算子、因素特征提取算子、麻雀优化算子和双向长短期记忆子网；
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的污水处理流程优化方法，其特征在于：在步骤s3中，所述采用结合聚类分析和参数优化的双向长短期记忆神经网络方法，进行污水处理工艺参数优化，得到工艺参数优化策略数据的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的污水处理流程优化方法，其特征在于：在步骤s4中，所述结合参数优化的多层感知模糊推理网络，具体包括麻雀优化算子和多层感知模糊推理网络；
6.根据权利要求5所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：李萌，刘杰龙，郑艳南，
申请(专利权)人：山东中研环保设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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