基于实时性能监控的分布式数据库自动扩展系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于实时性能监控的分布式数据库自动扩展系统及方法。系统包括性能监控模块、决策引擎、扩展执行器、可视化与报告模块、综合管理模块。方法包括以下步骤：S1.收集数据库性能指标数据并进行预处理；S2.对预处理后的数据进行分析并依据分析结果评估判断；S3.对数据库资源进行扩展或缩减操作，并监控执行效果；S4.生成执行报告并推送给用户。本发明专利技术通过自动监测系统性能并基于预设规则或通过学习得到的模式触发扩展操作，减少了对数据库管理员的依赖，提高了数据库系统维护的自动化程度和效率；系统能够实时响应性能波动，迅速进行资源调整，保证数据库服务的稳定性和响应速度，避免了手动扩展可能引入的延迟。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据库扩展，具体为基于实时性能监控的分布式数据库自动扩展系统及方法。

技术介绍

1、随着数据量的增加和访问需求的变化，分布式数据库需要动态调整资源以应对负载变化，以保持性能和可用性。当前，分布式数据库的扩展多依赖于管理员手动监控性能指标并根据经验进行资源调整，这不仅耗时耗力，而且响应可能滞后，导致服务短暂的不可用或性能下降。

2、1、人力资源与时间成本增加：数据库管理员（dba）需要定期手动检查性能指标，评估系统资源使用情况。这一过程非常耗时，且可能由于人为疏忽导致问题的延迟识别。此外，手动缩放数据库资源需要精细的操作，这加剧了日常维护的复杂性和工作量。

3、2、可能的服务中断：在高负载时期，如销售高峰、大型促销活动或其他关键事件中，手动扩展响应可能不够迅速，导致服务不稳定或完全中断。服务中断对客户体验和公司信誉有长期负面影响。

4、3、性能瓶颈：在数据访问密集的应用中，未能及时扩展数据库资源可能导致性能瓶颈，进而延长加载时间，增加查询延迟，最终导致用户不满和转化率下降。

5、4、成本效益低：由本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于实时性能监控的分布式数据库自动扩展系统，其特征在于，包括性能监控模块、决策引擎、扩展执行器、可视化与报告模块、综合管理模块；

2.根据权利要求1所述的基于实时性能监控的分布式数据库自动扩展系统，其特征在于，所述性能监控模块所收集的各项性能指标数据具体包括：CPU使用率、内存消耗、磁盘I/O、网络延迟、查询响应时间。

3.根据权利要求2所述的基于实时性能监控的分布式数据库自动扩展系统，其特征在于，所述性能监控模块对收集到的数据进行预处理具体包括：数据清洗、数据归一化、特征提取、数据聚合、异常检测。

4.根据权利要求1所述的基于实时性能监控的分布式...

【技术特征摘要】

1.基于实时性能监控的分布式数据库自动扩展系统，其特征在于，包括性能监控模块、决策引擎、扩展执行器、可视化与报告模块、综合管理模块；

2.根据权利要求1所述的基于实时性能监控的分布式数据库自动扩展系统，其特征在于，所述性能监控模块所收集的各项性能指标数据具体包括：cpu使用率、内存消耗、磁盘i/o、网络延迟、查询响应时间。

3.根据权利要求2所述的基于实时性能监控的分布式数据库自动扩展系统，其特征在于，所述性能监控模块对收集到的数据进行预处理具体包括：数据清洗、数据归一化、特征提取、数据聚合、异常检测。

4.根据权利要求1所述的基于实时性能监控的分布式数据库自动扩展系统，其特征在于，所述决策引擎对预处理后的性能指标数据进行分析具体为通过预先定义的规则或建立的机器学习模型进行分析预测。

5.根据权利要求4所述的基于实时性能监控的分布式数据库自动扩展系统，其特征在于，所述预先定义的规则包括：阈值规则、时间基规则；

6.根据权利要求4所述的基于实时性能监控的分布式数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏德财，国家宝，李文彬，吴生勇，曾彬，梅杰，
申请(专利权)人：成都虚谷伟业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：