【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据计算领域，具体而言，涉及一种数据倾斜治理方法及装置。
技术介绍
1、数据应用系统为了使用更加灵活的聚合维度组合方式进行数据查询，使用不同聚合维度从大到小的拼接方式组成行键，在此基础上使用行键前缀查询即可实现查询不同维度的批量数据，这样能够精准定位目标数据，并实现了高效查询、资源占用少、响应速度快等优点。
2、然而，这种携带业务逻辑的行键设计规则可能会导致行键的不均匀分布，也就是说，当组成行键的首个维度值分布较为集中时，势必会造成数据表的数据分布倾斜，大量数据集中在某个维度对应的分区下，导致该分区存储和查询压力过大，进而影响了系统的稳定性及可用性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例至少提供了一种数据倾斜治理方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高数据表中数据分布的均匀性，进而提高系统的稳定性与可用性。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种数据倾斜治理方法，该方法包括：
3、生成待治理数据表的快照文件，对所述快照文件中的字节码数据...
【技术保护点】
1.一种数据倾斜治理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述快照文件中的字节码数据进行解码，得到所述待治理数据表的原始数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对完成数据倾斜治理后的待治理数据表进行正确性校验，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对完成数据倾斜治理后的待治理数据表进行正确性校验，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待治理数据表的行键中第一字段进行反转散列
...【技术特征摘要】
1.一种数据倾斜治理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述快照文件中的字节码数据进行解码，得到所述待治理数据表的原始数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对完成数据倾斜治理后的待治理数据表进行正确性校验，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对完成数据倾斜治理后的待治理数据表进行正确性校验...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾正阳，贾建伟，韩雷钧，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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