【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理相关，具体涉及基于算力网络的图像处理方法。
技术介绍
1、在数字时代，图像处理作为计算机视觉与人工智能领域的关键技术，正面临着前所未有的挑战与机遇，随着云计算、边缘计算以及智能终端设备的广泛部署，如何高效利用这些分布式计算资源，以支持复杂多变的图像处理任务，成为重要一环，随着大数据、物联网、5g等技术的快速发展，图像数据的生成和处理量呈爆炸式增长，传统的集中式计算模式已难以满足实时性、低延迟和高效率的需求，且边缘计算节点的资源有限，难以独立承担大规模和计算密集型的图像处理任务，而云计算中心虽然算力强大，但数据传输延迟成为制约因素，影响图像处理任务的执行效率。
2、因此，现阶段图像处理相关技术中，存在基于单一计算节点、难以实时进行大规模、高并发的图像处理，无法精准匹配图像处理任务与计算资源，进而导致图像处理的数据传输实时性不足以及执行效率和资源利用率低下的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供基于算力网络的图像处理方法，采用多粒度重构、建立虚实映射关系、建...
【技术保护点】
1.基于算力网络的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于算力网络的图像处理方法，其特征在于，所述确定算力虚拟架构，包括：
3.如权利要求2所述的基于算力网络的图像处理方法，其特征在于，所述目标算力网络存在唯一性的分布式编码，且编码序列具有可扩展性；
4.如权利要求1所述的基于算力网络的图像处理方法，其特征在于，所述建立上位协调器，包括：
5.如权利要求4所述的基于算力网络的图像处理方法，其特征在于，所述调用样本数据监督训练至收敛，生成所述上位协调器，包括：
6.如权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.基于算力网络的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于算力网络的图像处理方法，其特征在于，所述确定算力虚拟架构，包括：
3.如权利要求2所述的基于算力网络的图像处理方法，其特征在于，所述目标算力网络存在唯一性的分布式编码，且编码序列具有可扩展性；
4.如权利要求1所述的基于算力网络的图像处理方法，其特征在于，所述建立上位协调器，包括：
5.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏玥琦，王梦露，郭萌，孙炜，张璇，
申请(专利权)人：南京博裕物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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