【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能调度，特别涉及自适应性能试验智能调度优化方法、设备和介质。
技术介绍
1、在当今的工业和科研领域，性能试验是确保产品质量和性能符合标准的关键环节。这些试验通常包括对产品的各项性能参数进行测试，以验证其是否满足预定的性能指标。随着科技的发展，产品的种类和性能要求日益增多，传统的性能试验方法在效率和准确性方面面临着挑战。传统的性能试验调度通常依赖于手动规划和固定的测试流程。这种方法不仅耗时耗力，而且难以适应快速变化的测试需求。例如，在面对大量且多样化的测试任务时，手动调度往往难以优化资源分配，导致试验设备和人员的使用效率低下。此外，固定的测试流程往往缺乏灵活性，无法根据实际测试结果动态调整，这在某些情况下可能导致测试效率低下或测试结果不准确。
2、公开号为cn116880396a的中国专利公开了智慧工厂动态协同调度方法，所述方法包括以下步骤：数据采集与实时监控,安装传感器和设备，采集工厂各个环节的实时数据；建立实时监控系统，对所述实时数据进行收集、存储和处理；任务优化与调度,定义任务优化的目标；基于所述实时数据...
【技术保护点】
1.自适应性能试验智能调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应性能试验智能调度优化方法，其特征在于，在处理资源分配问题时，引入资源平衡优化算法，所述资源平衡优化算法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的自适应性能试验智能调度优化方法，其特征在于，所述资源平衡指数的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的自适应性能试验智能调度优化方法，其特征在于，对实时监控数据以及历史数据进行整合过程中，引入历史动态融合算法进行数据整合，所述历史动态融合算法具体为：
5.自适应性能试验智能调度优化设备，所述...
【技术特征摘要】
1.自适应性能试验智能调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应性能试验智能调度优化方法，其特征在于，在处理资源分配问题时，引入资源平衡优化算法，所述资源平衡优化算法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的自适应性能试验智能调度优化方法，其特征在于，所述资源平衡指数的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的自适应性能试验智能调度优化方法，其特征在于，对实时监控数据以及历史数据进行整合过程中，引入历史动态融合算法进行数据整合，所述历史动态融合算法具体为：
5.自适应性能试验智能调度优化设备，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文静，黄天富，张颖，曹舒，吴志武，陈子琳，童承鑫，郭银婷，胡晓旭，陈适，林雨欣，王春光，林彤尧，黄汉斌，涂彦昭，余鸿晖，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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