【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析和知识管理，具体地，涉及一种基于知识图谱的产业链分析方法及系统。
技术介绍
1、随着全球经济的快速发展，上市公司的产业链变得越来越复杂。传统的产业链分析方法主要依赖于人工分析，效率低下且容易出错。现有技术在处理复杂产业链数据时，常常面临数据整合困难、分析时效性低等问题，无法满足现代企业对实时、准确分析的需求。知识图谱技术作为一种新兴的数据管理和分析工具，能够有效地解决这一问题。通过自动抽取和构建产业链知识库，可以实现对上市公司产业链的可视化分析和探索，从而提高分析效率和准确性。
2、知识图谱本质上是一种语义网络，用图的形式描述客观事物，图由节点和边组成。知识图谱中的节点表示概念和实体，概念是抽象出来的事物，实体是具体的事物；边表示事物的关系和属性，事物的内部特征用属性来表示，外部联系用关系来表示。知识图谱以“实体关系实体”或“实体属性属性值”的三元组存储，形成一个图状知识库。
3、在进行产业链知识图谱构建时，会碰到很多汉语命名的实体识别和实体名称歧义。比如实体名称会有多种不同的表示方法，上市...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的产业链分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的产业链分析方法，其特征在于，所述数据收集步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的产业链分析方法，其特征在于，所述知识抽取步骤包括：命名实体识别，具体如下：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的产业链分析方法，其特征在于，所述知识抽取步骤还包括：关系抽取，具体如下：
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的产业链分析方法，其特征在于，所述知识图谱构建步骤中将抽取出的实体和关系构建成知识图谱，形成产业链的知识库，具体包括...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的产业链分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的产业链分析方法，其特征在于，所述数据收集步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的产业链分析方法，其特征在于，所述知识抽取步骤包括：命名实体识别，具体如下：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的产业链分析方法，其特征在于，所述知识抽取步骤还包括：关系抽取，具体如下：
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的产业链分析方法，其特征在于，所述知识图谱构建步骤中将抽取出的实体和关系构建成知识图谱，形成产业链的知识库，具体包括：构建知识图谱、利用神经网络优化实体和关系；
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王日红，
申请(专利权)人：上海大智慧财汇数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。