【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空天地海一体化监测，具体而言，涉及一种基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，尤其是遥感和无人机技术的进步，对地面、海洋、空中等多种环境进行监测已成为可能。然而，由于监测区域的复杂性和范围的广泛性，如何有效地对大范围、多环境的候选空天地海监测区域进行准确且高效的监测，是当前迫切需要解决的问题。
2、传统的监测方法通常采用分别对每个单独的监测单位区域进行数据采集和处理的方式，然后将这些数据进行简单的融合或比较，以便检测是否存在异常情况。然而，这种方法存在一些缺点。首先，它忽视了不同监测单位区域之间可能存在的相互关联性，这可能导致对整体情况的判断出现偏差。其次，由于没有考虑到各监测单位区域对于整体目标异常场景类别的贡献程度可能会有所不同，因此，简单的融合或比较往往无法得到准确的结果。
3、因此，开发一种能够有效地对候选空天地海监测区域进行监测，同时又能充分考虑各监测单位区域的特性和重要性的方法，是当前的一个技术挑战。本专利技术就是针对这一挑战提出的解决方案。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法，其特征在于，所述对候选空天地海监测区域进行监测单位分配，生成所述候选空天地海监测区域包括的多个监测单位区域，包括：
3.根据权利要求1所述的基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法，其特征在于，所述对各所述监测单位区域进行数据采集，生成各所述监测单位区域的多维融合特征数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法，其特征在于，所述依据所述监测单位区域的异常特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法，其特征在于，所述对候选空天地海监测区域进行监测单位分配，生成所述候选空天地海监测区域包括的多个监测单位区域，包括：
3.根据权利要求1所述的基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法，其特征在于，所述对各所述监测单位区域进行数据采集，生成各所述监测单位区域的多维融合特征数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法，其特征在于，所述依据所述监测单位区域的异常特征模式决策数据，确定所述监测单位区域的注意力系数，包括：
5.根据权利要求1所述的基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法，其特征在于，所述依据所述多个监测单位区域的目标多维融合特征数据，对所述候选空天地海监测区域进行第二异常特征模式决策，生成所述候选空天地海监测区域的目标异常场景类别数据，包括：
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法，其特征在于，所述第一异常特征模式决策通过异常特征模式决策网络的单体预测子网络实现，所述第二异常特征模式决策依据所述异常特征模式决策网络的群体预测子网络实现；
7.根据权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘朝章，许永刚，隋灿，侯炜，张鹏，武楠，韩志骏，朱坤双，刘东明，张海强，李英成，徐泽，张铭刚，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司应急管理中心，
类型：发明
国别省市：
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