【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水电站管控，具体而言，涉及基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法及系统。
技术介绍
1、水电站有限空间作业，需在检修期间进出大量工作人员，有限空间内部存在危及作业人员生命安全的各种危害因素，为保证内部作业人员的人身安全，需要监督、统计进出有限空间作业人员的信息。就目前而言，现有技术针对水电站有限空间作业区域的人员安全管控，一般采用两种方式，其一为：人员值守登记检查的方式，此种方式存在着人工成本较高等问题；其二为通过光电开关、称重传感器以及人员抓拍摄像机的方式来对人员出入进行管控的方式，此种方式存在无法准确的统计人员出入的具体信息的问题。基于此，针对上述问题，我们设计了基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法及系统，其通过三种判定方式，分别判定水电站有限空间人员的入场情况、离场情况及滞留情况，能够在发生人员滞留未离场或单人作业时，产生告警信息及时提示值守人员现场检查确认并开展营救。
2、本专利技术的实施例通过以下技术方案实现：
3、基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，该方法的步骤包括：
4、基于实时获取的水电站有限空间人员数据，判定人员是否处于进出水电站有限空间状态，若是，则判定人员处于入场状态或离场状态；若否，则进入水电站有限空间人员告警逻辑：
5、对未离场水电站有限空间的人员进行系统数据库比对，依次判定未离场人员是否超过
6、判定未离场人员是否存在单人作业情况，若是，则触发系统报警功能，并记录未离场人员的单人作业告警信息，并进入下一判定过程；若否，则进入下一判定过程；
7、判定未离场人员是否存在多次超时及单人作业的违规行为，若是，则触发系统报警功能，对未离场人员生成黑名单信息，禁止下次入场请求；若否，则重新返回至判定未离场人员是否超过运行工作时段。
8、可选的，判定人员处于入场状态或离场状态，若判定人员处于入场状态，则在水电站有限空间的门闸机处进行人脸识别，获取入场人员的人脸识别结果；
9、根据入场人员的人脸识别结果，依次判定入场人员是否为准入人员、判定入场人员的入场时段是否为准入时间段；
10、若上述判定均为否，则触发系统报警功能，对入场人员记录非法人员告警信息，将入场人员的信息录入系统数据库，并将入场人员的信息推送至值班人员及有限空间信息监视平台处；
11、若上述判定均为是，则开放门闸机，系统记录入场人员的进入信息，将入场人员的信息录入系统数据库，并将入场人员的信息推送至值班人员及有限空间信息监视平台处。
12、可选的，所述开放门闸机后，还包括如下判定过程：
13、通过多组光电探头，确认是否有入场人员通过或存在尾随入场人员的情况，若入场人员通过且无尾随入场人员的情况，则系统记录入场人员的进入信息，将入场人员的信息录入系统数据库，并将入场人员的信息推送至值班人员及有限空间信息监视平台处；
14、若光电探头超时未检测入场人员通过，则将超时信息录入系统数据库，并将超时信息推送至值班人员及有限空间信息监视平台处；
15、若入场人员通过且存在尾随入场人员的情况，判定尾随入场人员是否进行门闸机人脸识别，若否，则记录非法人员告警信息，将入场人员的信息录入系统数据库，并将入场人员的信息推送至值班人员及有限空间信息监视平台处，若是，则将入场人员的信息录入系统数据库，并将入场人员的信息推送至值班人员及有限空间信息监视平台处。
16、可选的，判定人员处于入场状态或离场状态，若判定人员处于离场状态，则在水电站有限空间的门闸机处进行人脸识别，获取离场人员的人脸识别结果；
17、根据离场人员的人脸识别结果，判定离场人员是否超过运行工作时间段；若是，则触发系统报警功能，对离场人员记录超时告警信息，并开放门闸机；若否，则开放门闸机；
18、系统记录离场人员的离场信息，将离场人员的信息录入系统数据库，并将离场人员的信息推送至值班人员及有限空间信息监视平台处。
19、可选的，所述开放门闸机后，还包括如下判定过程：
20、通过多组光电探头，确认是否有离场人员通过或存在尾随离场人员的情况，若离场人员通过且无尾随离场人员的情况，则系统记录离场人员的离场信息，将离场人员的信息录入系统数据库，并将离场人员的信息推送至值班人员及有限空间信息监视平台处；
21、若光电探头超时未检测离场人员通过，则将超时信息录入系统数据库，并将超时信息推送至值班人员及有限空间信息监视平台处；
22、若离场人员通过且存在尾随离场人员的情况，判定尾随离场人员是否进行门闸机人脸识别，若否，则记录非法人员告警信息，将离场人员的信息录入系统数据库，并将离场人员的信息推送至值班人员及有限空间信息监视平台处，若是，则将离场人员的信息录入系统数据库，并将离场人员的信息推送至值班人员及有限空间信息监视平台处。
23、可选的，当入场人员进入门闸机，以及当离场人员离开门闸机时，因人员进出事件发生，通过门闸机处的摄像头及视频处理系统对人员进行记录，保存设定时长的视频信息。
24、可选的，所述对未离场水电站有限空间的人员进行系统数据库比对，所述系统数据库的比对具体依靠预设的循环神经网络模型，所述循环神经网络模型具体以最小化模型预测输出与实际状态之间的差异为目标，其目标函数如下：
25、
26、其中，l为循环神经网络模型的目标函数，n为样本总数，yi为第i个样本的真实标签，真实标签具体为0或1，分别代表人员不在有限空间内及人员在有限空间内的状态；为预测人员处于有限空间内的概率。
27、基于人脸识别及数据库的水电站人员管控系统，包括：
28、第一判定模块，基于实时获取的水电站有限空间人员数据，判定人员是否处于进出水电站有限空间状态，；
29、第二判定模块，判定人员处于入场状态或离场状态；
30、系统数据库比对模块，对未离场水电站有限空间的人员进行系统数据库比对；
31、第三判定模块，判定未离场人员是否超过运行工作时段，若是，则触发系统报警功能，并记录未离场人员的超时告警信息；
32、第四判定模块，判定未离场人员是否存在单人作业情况，若是，则触发系统报警功能，并记录未离场人员的单人作业告警信息；
33、第五判定模块，判定未离场人员是否存在多次超时及单人作业的违规行为，若是，则触发系统报警功能，对未离场人员生成黑名单信息，禁止下次入场请求；若否，则重新返回至判定未离场人员是否超过运行工作时段。
34、本专利技术实施例的技术方案至少具有如下优点和有益效果：
35、本专利技术实施例通过三种判定方式，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，其特征在于，该方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，其特征在于，判定人员处于入场状态或离场状态，若判定人员处于入场状态，则在水电站有限空间的门闸机处进行人脸识别，获取入场人员的人脸识别结果；
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，其特征在于，所述开放门闸机后，还包括如下判定过程：
4.根据权利要求2所述的基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，其特征在于，判定人员处于入场状态或离场状态，若判定人员处于离场状态，则在水电站有限空间的门闸机处进行人脸识别，获取离场人员的人脸识别结果；
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，其特征在于，所述开放门闸机后，还包括如下判定过程：
6.根据权利要求1-5任一项所述的基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，其特征在于，当入场人员进入门闸机，以及当离场人员离开门闸机时，因人员进出事件发生，通过门闸机处的摄像头及视频处理系统对人员进行记录，
7.根据权利要求1所述的基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，其特征在于，所述对未离场水电站有限空间的人员进行系统数据库比对，所述系统数据库的比对具体依靠预设的循环神经网络模型，所述循环神经网络模型具体以最小化模型预测输出与实际状态之间的差异为目标，其目标函数如下：
8.基于人脸识别及数据库的水电站人员管控系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，其特征在于，该方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，其特征在于，判定人员处于入场状态或离场状态，若判定人员处于入场状态，则在水电站有限空间的门闸机处进行人脸识别，获取入场人员的人脸识别结果；
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，其特征在于，所述开放门闸机后，还包括如下判定过程：
4.根据权利要求2所述的基于人脸识别及数据库的水电站人员管控方法，其特征在于，判定人员处于入场状态或离场状态，若判定人员处于离场状态，则在水电站有限空间的门闸机处进行人脸识别，获取离场人员的人脸识别结果；
5.根据权利要求4所述的基于人脸识...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟，张强，方恒，吴高峰，周凯洋，
申请(专利权)人：雅砻江流域水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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