白细胞分类方法和装置制造方法及图纸

技术编号:42698265 阅读:38 留言:0更新日期:2024-09-13 11:54
本发明专利技术提供一种白细胞分类方法和装置,所述方法包括:获取待识别的图像数据和文本数据,所述文本数据中含有类别标签;将所述图像数据输入预先构建的卷积神经网络,以得到图像特征向量;将所述文本数据输入预先构建的自注意力模型,以得到文本特征向量;将所述图像特征向量和所述文本特征向量输入预先训练的分类模型中,以得到所述分类模型输出的待识别的图像数据与文本数据的相似度;取相似度最大值时,与待识别图像数据匹配的文本数据的类别标签作为分类结果。解决了现有技术中白细胞检测准确性低,耗时较长的问题,提高了白细胞检测的准确性和时效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学数据处理,尤其涉及一种白细胞分类方法和装置


技术介绍

1、在进行外周血白细胞检测和分类时,已有技术采用流式细胞术或人工显微镜观察的方式进行。其中,流式细胞术可对正常白细胞类别进行粗估计,并对异常类别的存在做出提示,但无法给定异常细胞的具体类别及相应数量。而通过人工借助于显微镜观察外周血涂片是白细胞检测的常规方法,通常需要在显微镜100x物镜下观察整个血涂片,一般需要查看整个血涂片,精准寻找异常白细胞,耗时较长,且对医生精力消耗较大,最终统计100-200个白细胞中各个类别细胞的数量,统计结果的可靠性较低。

2、鉴于此,提供一种白细胞分类方法和装置,以解决现有技术中白细胞检测准确性低,耗时较长的问题。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种白细胞分类方法和装置,以解决现有技术中白细胞检测准确性低,耗时较长的问题,提高白细胞检测的准确性和时效性。

2、本专利技术提供一种白细胞分类方法,所述方法包括:

3、获取待识别的图像数据和文本数据,所述文本数据中含有类别标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种白细胞分类方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的白细胞分类方法,其特征在于,所述分类模型的训练过程包括:

3.根据权利要求2所述的白细胞分类方法,其特征在于,将所述子图像进行数据处理,以得到所述子图像的图像模态的特征向量,具体包括:

4.根据权利要求2所述的白细胞分类方法,其特征在于,将所述子图像进行数据处理,以得到所述子图像的文本模态的特征向量,具体包括:

5.根据权利要求2所述的白细胞分类方法,其特征在于,利用以下公式,计算所述子图像的图像模态的特征向量和文本模态的特征向量的相似度:>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种白细胞分类方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的白细胞分类方法,其特征在于,所述分类模型的训练过程包括:

3.根据权利要求2所述的白细胞分类方法,其特征在于,将所述子图像进行数据处理,以得到所述子图像的图像模态的特征向量,具体包括:

4.根据权利要求2所述的白细胞分类方法,其特征在于,将所述子图像进行数据处理,以得到所述子图像的文本模态的特征向量,具体包括:

5.根据权利要求2所述的白细胞分类方法,其特征在于,利用以下公式,计算所述子图像的图像模态的特征向量和文本模态的特征向量的相似度:

6.根据权利要求1所述的白细...

【专利技术属性】
技术研发人员:李柏蕤连荷清陈磊
申请(专利权)人:北京小蝇科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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