【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及稠化剂数据分析，尤其涉及一种基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法及系统。
技术介绍
1、变粘滑溜水是一种新型的高效压裂液，广泛应用于石油和天然气的开采过程中。其主要特点是能够在较低的剪切速率下显著提高液体的粘度，从而提高携砂能力，并在高剪切速率下降低粘度，减少管道中的摩擦阻力。这种流变特性使得变粘滑溜水在水力压裂过程中具有显著的优势。然而，传统的变粘滑溜水体系的制备和性能分析较为复杂，涉及多个参数和变量的监测与控制，变粘滑溜水体系的性能分析主要依赖于实验室测试和经验判断，缺乏数据分析方法，这种传统的变粘滑溜水体系分析存在效率低、准确性差以及难以实时监测的问题。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供一种基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取变粘滑流水制备参数；根据变粘滑流水制备参数进行变粘滑溜水制备监测处理，生成变粘滑溜水聚合监测数据；
4、步骤s2：根据变粘滑溜水聚合监测数据进行变粘滑溜水的红外光谱频域吸收带特征检测分析，以得到红外光谱频域吸收带特征数据；根据红外光谱频域吸收带特征数据进行变粘滑溜水共聚物特征解析处理，生成变粘滑溜水共聚物特征解析数据，并将变粘滑溜水共聚物特征解析数据传输至终端执行变粘滑溜水红外光谱解析反馈作业；
5、步骤s3：基于预设的变粘滑溜水浓度参数对变粘滑溜水聚合
6、步骤s4：对变粘滑溜水浓度性能关联数据进行特征提取，以得到变粘滑溜水浓度性能关联特征数据；根据变粘滑溜水浓度性能关联特征数据构建变粘滑溜水浓度-性能特征预测模型；获取变粘滑流水性能需求数据；将变粘滑流水性能需求数据传输至变粘滑溜水浓度-性能特征预测模型进行变粘滑溜水浓度特征需求预测，生成变粘滑溜水浓度特征需求预测数据；将变粘滑溜水浓度特征需求预测数据传输至终端进行变粘滑溜水浓度特征需求反馈作业。
7、本专利技术通过获取变粘滑流水的制备参数并进行实时监测处理，准确记录并分析变粘滑流水的制备过程中的各项关键参数，不仅能够确保制备过程的稳定性和一致性，还能及时发现和纠正制备过程中的异常情况，从而提高变粘滑流水的制备质量和效率，生成的聚合监测数据为后续的性能分析和优化控制提供了可靠的数据基础。利用红外光谱频域吸收带特征检测分析，精准地识别变粘滑溜水中的化学基团及其变化情况。通过对红外光谱数据的分析，能够得到详尽的变粘滑溜水共聚物特征信息，这些特征数据不仅为变粘滑溜水的化学组成和结构分析提供了科学依据，还为制备过程的优化控制提供了反馈支持。将解析数据传输至终端进行红外光谱解析反馈作业，实现对变粘滑溜水制备过程的动态调整和优化，提高了变粘滑溜水的整体性能和应用效果。通过基于预设的变粘滑溜水浓度参数对聚合监测数据进行溶液浓度数据采集，准确获取变粘滑溜水溶液的实际浓度信息，结合变粘滑溜水溶液浓度数据进行关联性能分析，能够揭示变粘滑溜水浓度与其性能之间的内在联系，通过数据驱动分析不仅提高了分析的科学性和准确性，还为变粘滑溜水的制备和应用提供了重要的参考依据，有助于优化其浓度和性能匹配，提高变粘滑溜水在实际应用中的效果。对浓度性能关联数据进行特征提取，有效识别出变粘滑溜水浓度与其性能之间的关键特征，基于变粘滑溜水浓度与其性能之间的关键特征构建的浓度-性能特征预测模型，能够准确预测变粘滑溜水在不同浓度下的性能表现。将性能需求数据输入该模型，得到满足特定应用需求的浓度特征预测数据，基于模型的反馈机制，实现了变粘滑溜水制备过程的智能化调控，确保了最终产品的性能与实际需求的高度匹配，从而提高了变粘滑溜水在各种应用场景中的适用性和效果。
8、本说明书中提供一种基于数据分析的变粘滑溜水体系分析系统，用于执行如上述所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，该基于数据分析的变粘滑溜水体系分析系统包括：
9、变粘滑溜水聚合反应监测模块，用于获取变粘滑流水制备参数；根据变粘滑流水制备参数进行变粘滑溜水制备监测处理，生成变粘滑溜水聚合监测数据；
10、变粘滑溜水红外光谱特征分析模块，用于根据变粘滑溜水聚合监测数据进行变粘滑溜水的红外光谱频域吸收带特征检测分析，以得到红外光谱频域吸收带特征数据；根据红外光谱频域吸收带特征数据进行变粘滑溜水共聚物特征解析处理，生成变粘滑溜水共聚物特征解析数据，并将变粘滑溜水共聚物特征解析数据传输至终端执行变粘滑溜水红外光谱解析反馈作业；
11、变粘滑溜水浓度性能关联分析模块，用于基于预设的变粘滑溜水浓度参数对变粘滑溜水聚合监测数据进行变粘滑溜水溶液浓度数据采集，以生成变粘滑溜水溶液浓度数据；对变粘滑溜水溶液浓度数据进行变粘滑溜水浓度性能关联数据分析，以得到变粘滑溜水浓度性能关联数据；
12、变粘滑溜水浓度需求预测模块，用于对变粘滑溜水浓度性能关联数据进行特征提取，以得到变粘滑溜水浓度性能关联特征数据；根据变粘滑溜水浓度性能关联特征数据构建变粘滑溜水浓度-性能特征预测模型；获取变粘滑流水性能需求数据；将变粘滑流水性能需求数据传输至变粘滑溜水浓度-性能特征预测模型进行变粘滑溜水浓度特征需求预测，生成变粘滑溜水浓度特征需求预测数据；将变粘滑溜水浓度特征需求预测数据传输至终端进行变粘滑溜水浓度特征需求反馈作业。
13、本申请有益效果在于，本专利技术的变粘滑溜水体系分析方法能够应对复杂的变粘滑溜水体系制备和性能分析，利用机器学习及数据分析方法监测与控制多个参数和变量，对变粘滑溜水体系的全面监测和精确控制，以精准分析变粘滑溜水体系的作用及性能，以实现对变粘滑溜水体系的高效、准确、实时的监测和分析，从而提高变粘滑溜水的制备质量和应用效果，为变粘滑溜水的应用提供可靠的技术支持。
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1.一种基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，步骤S35所述根据变粘滑溜水破胶液监测数据进行变粘滑溜水破胶性能评估处理包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在
10.一种基于数据分析的变粘滑溜水体系分析系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，该基于数据分析的变粘滑溜水体系分析系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，步骤s24包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨天爽，张卓，
申请(专利权)人：中海汇润天津能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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