【技术实现步骤摘要】
本申请属于管道泄漏检测，具体涉及一种管道泄漏检测方法、装置、设备和计算机存储介质。
技术介绍
1、由于供水管道长期埋设于地下，会慢慢地自然老化，管道泄漏时有发生。若泄漏的管道不及时发现并修复，宝贵的水资源就会白白地浪费掉，并危及到泄漏点附近的道路、建筑设施及装置，严重的还会造成水体污染、重大经济损失及不良的社会影响。因此，开展供水管道泄漏检测工作，保证供水管道安全稳定健康运行，具有现实而深远的意义。
2、现有技术中，首先对采集到的管道声波信号进行预处理，接着从预处理后的管道声波信号中提取有助于泄漏检测的管道声波信号特征，将管道声波信号特征输入至bp神经网络模型进行分析，确定管道是否存在泄漏以及泄漏的位置。
3、然而，bp神经网络模型泛化能力的限制：bp神经网络会遇到过度拟合的问题，影响其在不同场景下的泛化能力；对大规模数据处理的效率问题：当数据量较大时，bp神经网络算法的训练和预测过程会变得相对缓慢，影响泄漏检测的实时性；因此，该方法存在管道泄漏检测准确性不足以及效率低的问题。
技术实...
【技术保护点】
1.一种管道泄漏检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标检测管道的管道声波信号之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述包络谱峰值、所述短时能量以及所述功率谱熵输入至管道泄漏分类模型中进行分析，确定所述目标检测管道的管道泄漏情况，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标检测管道的管道泄漏概率，确定所述目标检测管道的管道泄漏情况，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标检测管道的管道泄漏...
【技术特征摘要】
1.一种管道泄漏检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标检测管道的管道声波信号之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述包络谱峰值、所述短时能量以及所述功率谱熵输入至管道泄漏分类模型中进行分析，确定所述目标检测管道的管道泄漏情况，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标检测管道的管道泄漏概率，确定所述目标检测管道的管道泄漏情况，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确...
【专利技术属性】
技术研发人员：李云飞，陈斌，车延超，金岩，张吉昌，宫以贤，任会峰，
申请(专利权)人：海纳云物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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