【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种管道泄漏检测方法和装置。
技术介绍
1、现有的管道泄漏检测技术主要包括基于传感器的方法。但在复杂的工业环境中，尤其是对于无色流体（例如水）的泄漏，检测仍然面临挑战。具体问题包括：传感器技术通常依赖于物理测量，如水流速度或压力变化，传感器的方法对小规模泄漏不够敏感，且在管道布局复杂或环境噪声大的情况下，难以准确定位泄漏点。因此，如何准确测量无色流体的泄漏点成为了本领域人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种管道泄漏检测方法和装置。
2、第一方面，一种管道泄漏检测方法，包括：
3、通过红外相机采集管道区域的热图像，并根据所述热图像检测到温度低于环境温度的感兴趣区域；
4、通过可见光相机采集所述感兴趣区域的可见光图像，并根据所述可见光图像检测到泄漏轮廓的边缘信息；
5、根据所述边缘信息，计算所述泄漏轮廓的闭合性，从而确定管道泄漏位
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【技术保护点】
1.一种管道泄漏检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过红外相机采集管道区域的热图像，并根据所述热图像检测到温度低于环境温度的感兴趣区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述增强所述热图像的对比度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多阈值分割技术对所述热图像进行分块，得到感兴趣区域和正常区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过可见光相机采集所述感兴趣区域的可见光图像，并根据所述可见光图像检测到泄漏轮廓的边缘信息，包括
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【技术特征摘要】
1.一种管道泄漏检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过红外相机采集管道区域的热图像，并根据所述热图像检测到温度低于环境温度的感兴趣区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述增强所述热图像的对比度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多阈值分割技术对所述热图像进行分块，得到感兴趣区域和正常区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过可见光相机采集所述感兴趣区域的可见光图像，并根据所述可见光图像检测到泄漏轮廓的边缘信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于图像处理算法增强所述可见光图像中的泄漏轮廓和边缘特征，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵永，邱诒耿，张钦鹏，邱化海，钟亮，周海涛，高勇，
申请(专利权)人：华电章丘发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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