【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能储能领域，特别涉及一种pack级浸没式储能液冷系统及储能柜。
技术介绍
1、近年来，全球能源转型正在加速，传统化石能源所占的比重正在逐渐降低，相应的，可再生能源通常由于其具备的清洁特性，正逐渐在各个行业普及，相关的市场需求也在蓬勃发展。其中，以电能替代化石能源是最为重要的一种能源替代方式。但与化石能源相比，电能在能量存储上更为复杂，若不立即使用则需要采用介质(即电池)才能完成存储。因此，针对电能的储能行业也得到了长足地发展。通过对电池的储电量、充电效率的提升，降低了电能的存储难度。
2、在大容量电池的充电过程中，通常会产生大量热量，而电池电芯的温度过高则会影响电池的充放电效率，造成充电时间的大大延长，并造成大量的能源浪费。因此，需要对充电中的电池进行冷却，以保证充电效率，并减少额外的能源浪费。
3、当前储能行业在电池进行充电过程中，通常在储能电池箱中采用风冷或冷板式间接液冷的方式在充放电时为电池的电芯散热。但这两种方式的的散热效率均较低，无法有效对充电中的电池电芯进行散热，电池电芯仍会处于较高的温度，充电效率仍旧较低，且仍存在较高的能源损耗。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种pack级浸没式储能液冷系统和相应的应用该pack级浸没式储能液冷系统的储能柜。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种pack级浸没式储能液冷系统，包括：充电模块、冷却模块以及故障检测模块；其中，
3、所述充电模块
4、所述冷却模块，用于利用浸没式pack箱，对储能柜中的电池进行降温冷却；
5、所述故障检测模块，用于针对储能柜中的pack箱和/或电池进行故障检测，得到故障检测结果。
6、上述方案中，所述充电模块进一步用于，
7、对储能柜内的充电接口进行检测，得到电池连接检测数据；
8、根据电池连接检测数据判断充电接口是否接入目标电池，获得电池连接判断结果；
9、基于电池连接判断结果，控制充电电源与电池之间的通断。
10、上述方案中，所述充电模块进一步用于，
11、基于电池连接检测数据，若判断充电接口接入目标电池，则检测目标电池的电量是否满电；在不满电时接通充电电源，对目标电池进行充电；在满电时则断开充电电源；
12、基于电池连接检测数据，若判断充电接口未接入目标电池，则保持充电电源断开。
13、上述方案中，所述冷却模块进一步用于，
14、获取目标电池的充电状态，根据目标电池的充电状态生成与充电状态对应的冷却控制信号；
15、基于冷却控制信号，控制冷水机启动冷却液输送循环，通过目标电池所对应的浸没式pack箱对目标电池进行冷却。
16、上述方案中，所述冷却模块进一步用于，
17、所述目标电池的充电状态至少包括：未连接状态、未充电状态和充电状态；
18、根据目标电池的充电状态生成对应的冷却控制信号；其中，冷却控制信号至少包括，启动冷却信号和停止冷却信号；所述未连接状态对应停止冷却信号，所述未充电状态对应停止冷却信号，所述充电状态对应启动冷却信号；
19、根据冷却控制信号，在冷却控制信号为停止冷却信号时，控制目标电池对应的pack箱停止对目标电池的冷却操作；在冷却控制信号为启动冷却信号时，控制目标电池对应的pack箱启动对目标电池的冷却操作。
20、上述方案中，所述故障检测模块进一步用于，
21、在充电接口接入目标电池后，对目标电池和/或与目标电池对应的pack箱进行故障检测，获得故障检测结果；
22、根据故障检测结果，在目标电池和/或目标电池对应的pack箱存在故障时，暂停目标电池的充电过程以及对应的冷却过程，并根据故障检测结果发出对应的故障信号。
23、上述方案中，所述故障检测模块进一步用于，
24、获取pack箱的箱内数据构建第一数据集，包括pack箱内部压力变化、pack箱内部温度变化、pack箱内部冷却液液位信息以及pack箱内部冷却液流动速率；并对冷却液数据集进行数据清理；
25、利用完成预训练的cnn模型对第一数据集进行特征提取，以cnn模型中的中间层作为新的特征数据，生成第二数据集，并对第二数据集进行数据集划分，得到训练集和测试集；
26、基于孤立森林算法以及第二数据集，构建pack箱漏点定位模型，并基于训练集完成模型训练，基于测试集完成模型评估及参数调整；
27、利用完成参数调整的pack箱漏点定位模型，针对新获取的pack箱中的箱内数据进行冷却液泄露预测和漏点定位。
28、上述方案中，所述故障检测模块进一步用于，
29、构建pack箱漏点定位模型并进行初始化，设置孤立森林算法的超参数；其中，
30、所述模型超参数至少包括：树的数量、树的深度、树的最大深度、叶子节点的最小样本数、特征选择方式、样本采样方式、随机种子和并行化计算设置；
31、基于训练集对pack箱漏点定位模型进行训练，学习邮箱漏点和正常状态的数据分布；
32、利用测试集对pack箱漏点定位模型进行评估，得到评估结果；
33、基于评估结果，利用超参数优化算法对pack箱漏点定位模型进行参数调整。
34、根据本专利技术的另一方面，提供了一种储能柜，所述储能柜基于上述的pack级浸没式储能液冷系统，包括：浸没式pack箱、储能变流器(pcs)、高压电箱、电池管理系统组件、能量管理系统组件、消防组件、浸没式液冷主机以及液冷管路；其中，
35、沉浸式pack箱通过储能变流器与高压电箱相连，以此通过高压电箱对沉浸式pack箱中的电池进行充电；其中，在高压电箱的输入端设置有电池管理系统组件，用于基于电网调控需求调整高压电箱的参数；在储能变流器与沉浸式pack箱之间设置有电池管理系统组件，用于根据电池的电量信息控制充电参数；
36、浸没式液冷主机通过液冷管路与储能柜内的各个浸没式pack箱相连，用于向浸没式pack箱内输送冷却液。
37、上述方案中，所述浸没式pack箱包含针对冷却液的进出液管，其中，
38、所述进出液管的端口设置有双向截止接头，通过双向截止接头与液冷管路相连。
39、根据本专利技术提供的技术方案，pack级浸没式储能液冷系统，包括：充电模块、冷却模块以及故障检测模块；其中，所述充电模块，用于响应于电池在储能柜内充电接口的插入操作，对储能柜内连接的电池进行充电；所述冷却模块，用于利用浸没式pack箱，对储能柜中的电池进行降温冷却；所述故障检测模块，用于针对储能柜中的pack箱和/或电池进行故障检测，得到故障检测结果。通过充电模块依据充电接口的插入操作以及电池电量控制储能柜对电池进行充电，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种PACK级浸没式储能液冷系统，包括：充电模块、冷却模块、故障检测模块以及补液模块；其中，
2.根据权利要求1所述的PACK级浸没式储能液冷系统，其特征在于，所述充电模块进一步用于，
3.根据权利要求2所述的PACK级浸没式储能液冷系统，其特征在于，所述充电模块进一步用于，
4.根据权利要求1所述的PACK级浸没式储能液冷系统，其特征在于，所述冷却模块进一步用于，
5.根据权利要求1所述的PACK级浸没式储能液冷系统，其特征在于，所述冷却模块进一步用于，
6.根据权利要求1所述的PACK级浸没式储能液冷系统，其特征在于，所述故障检测模块进一步用于，
7.根据权利要求1所述的PACK级浸没式储能液冷系统，其特征在于，所述故障检测模块进一步用于，
8.根据权利要求1所述的PACK级浸没式储能液冷系统，其特征在于，所述故障检测模块进一步用于，
9.一种储能柜，所述储能柜基于权利要求1-8任一项所述的PACK级浸没式储能液冷系统，包括：浸没式PACK箱、储能变流器(PCS)、高压电箱、电
10.根据权利要求9所述的储能柜，其特征在于，所述浸没式PACK箱包含针对冷却液的进出液管，其中，
...【技术特征摘要】
1.一种pack级浸没式储能液冷系统，包括：充电模块、冷却模块、故障检测模块以及补液模块；其中，
2.根据权利要求1所述的pack级浸没式储能液冷系统，其特征在于，所述充电模块进一步用于，
3.根据权利要求2所述的pack级浸没式储能液冷系统，其特征在于，所述充电模块进一步用于，
4.根据权利要求1所述的pack级浸没式储能液冷系统，其特征在于，所述冷却模块进一步用于，
5.根据权利要求1所述的pack级浸没式储能液冷系统，其特征在于，所述冷却模块进一步用于，
6.根据权利要求1所述的pack级浸没式储能液冷系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李相宏，李成，任福靖，莫真梅，
申请(专利权)人：广东派沃新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。