【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及数据中心，尤其是涉及一种基于强化学习的数据中心机房的控制方法及装置。
技术介绍
1、本专利技术涉及互联网数据中心节能优化领域。除服务器it负载耗电外，数据中心中最大的能源消耗来自冷却基础设施。数据中心总功耗的1/3到1/2用于制冷系统，因此，通过更好的热管理来提高能源利用效率成为日益迫切的需求。
2、传统控制方法，如基于规则的方法和两阶段方法，具有简单易部署的优点，但往往缺乏控制灵活性，性能相对较差。在第一阶段，通过机理分析或数据驱动的方法，建立近似系统模型，该模型涵盖流体动力学、传热和机械原理，且考虑数据中心机房内温度场的分布情况。在第二阶段，利用该近似系统模型，通过策略优化算法求解得到空调可控变量的最优决策序列。然而，基于两阶段框架的传统优化方法，需要建立数据中心机房温度场的近似模型。由于温度场的分布涉及流体动力学、传热学等专业知识，采用机理分析方法建模时，往往需要建立并求解复杂的偏微分方程组。对于近年规模日益扩大的数据中心，建立机房温度场的机理模型变得过程复杂、难度较大且容易出错，因此，这些传统的基于模型的...
【技术保护点】
1.一种基于强化学习的数据中心机房的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式获取每一空调单元的状态，及所述空调单元的临近设备的状态：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述任意一个空调单元位于数据中心模拟机房的墙壁边缘，所述为每一空调单元建立状态转换模型包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述任意一个空调单元位于数据中心模拟机房的墙壁边缘，所述为每一空调单元建立状态转换模型还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述任意一个空调单...
【技术特征摘要】
1.一种基于强化学习的数据中心机房的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式获取每一空调单元的状态，及所述空调单元的临近设备的状态：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述任意一个空调单元位于数据中心模拟机房的墙壁边缘，所述为每一空调单元建立状态转换模型包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述任意一个空调单元位于数据中心模拟机房的墙壁边缘，所述为每一空调单元建立状态转换模型还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述任意一个空调单元位于数据中心模拟机房的墙壁边缘，所述为每一空调单元建立状态转换模型还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述代理模型的状态数据及强化学习算法，训练得到基础策略包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将当前时刻的状态数据、当前时...
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