【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能翻译，尤其涉及一种基于大数据的智能翻译方法以及相关装置。
技术介绍
1、智能翻译技术近年来取得了显著进展，可通过深度学习和神经网络技术提升了翻译效率和翻译质量，能够处理更复杂的语言结构和上下文。然而，尽管有所改进，它们仍面临语境理解、多义词处理和文化差异等挑战。在实际应用中，智能翻译已广泛用于在线内容翻译、语音翻译和即时通讯等领域，但现有技术中的翻译结果往往不够准确，仍需人工干预和调整，因此，亟需一种准确度较高的智能翻译方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种基于大数据的智能翻译方法以及相关装置，旨在解决相关技术中翻译结果往往不够准确，仍需人工干预和调整从而降低了翻译效率的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种基于大数据的智能翻译方法，包括：
3、获得目标视频，并对所述目标视频进行目标识别获得第一目标对象和第二目标对象；
4、对所述目标视频进行分帧处理获得所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的关联帧；<...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能翻译方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联帧进行对象关联分析确定所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的目标行为，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频帧至少包括第一范围帧和第二范围帧，所述根据所述视频帧和所述关联帧确定所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的关联密度变化，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联密度变化确定所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的目标情感变化，包括：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能翻译方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联帧进行对象关联分析确定所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的目标行为，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频帧至少包括第一范围帧和第二范围帧，所述根据所述视频帧和所述关联帧确定所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的关联密度变化，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联密度变化确定所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的目标情感变化，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获得所述目标情感变化之后，所述方法还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁美竹，张广杰，
申请(专利权)人：珠海市枫逸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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