基于人工智能的相机自动调整方法以及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于人工智能的相机自动调整方法以及相关装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：利用第一公开图像的场景类型进行场景聚类获得场景图像集；确定第一区域图像并从场景图像集中确定目标图像集；对目标图像集中的第二公开图像进行姿势识别获得初始姿势和姿势位置；将初始姿势和姿势位置与第一区域图像进行融合获得第二区域图像；确定第二区域图像的图像质量，并根据图像质量确定目标区域图像；根据目标区域图像确定目标姿势和目标位置，并将目标姿势根据目标位置在相机中进行显示获得初始成像效果；计算目标区域图像和第一区域图像之间的参数差异，进而根据参数差异和初始成像效果对相机进行调整，获得目标图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的相机自动调整方法以及相关装置。

技术介绍

1、随着多摄像头布局的进步，使得相机可以实现更高质量的图像捕捉、广角视野和更复杂的景深控制，并自动优化拍摄设置和场景识别，简化用户操作并提高拍摄效果。但是，在实际应用场景中用户不知道如何摆姿势，进而导致用户得到的拍摄图像不满意，从而减少了拍摄兴趣，因此，亟需一种相机自动调整方法达到帮助用户摆姿势进而迅速获得满意的图像效果的目的。

技术实现思路

1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种基于人工智能的相机自动调整方法以及相关装置，旨在解决实际应用中用户不知道如何摆姿势，进而导致用户得到的拍摄图像不满意，从而减少了拍摄兴趣的问题。

2、第一方面，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的相机自动调整方法，包括：

3、收集公开平台中目标用户对应的第一公开图像，并对所述第一公开图像进行场景分析获得所述第一公开图像对应的场景类型；

4、利用所述场景类型对所述第一公开图像进行场景聚类，获得场景图像集本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的相机自动调整方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一公开图像进行场景分析获得所述第一公开图像对应的场景类型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像集中的每一个第二公开图像进行姿势识别获得每个所述第二公开图像对应的初始姿势和姿势位置，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述初始姿势和所述姿势位置与所述第一区域图像进行融合，获得第二区域图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二区域图像对应的图像...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的相机自动调整方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一公开图像进行场景分析获得所述第一公开图像对应的场景类型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像集中的每一个第二公开图像进行姿势识别获得每个所述第二公开图像对应的初始姿势和姿势位置，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述初始姿势和所述姿势位置与所述第一区域图像进行融合，获得第二区域图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二区域图像对应的图像质量，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：丁美竹，张广杰，
申请(专利权)人：珠海市枫逸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：