【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能机器人领域,具体是一种用于迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法、装置及介质。
技术介绍
1、随着科技的进步和人工智能的飞速发展,迎宾机器人作为智能服务领域的重要组成部分,已被广泛应用于各类商业和服务场所。迎宾机器人通过人脸唤醒技术实现与用户的交互,然而,目前人脸唤醒技术在实时性、准确性和功耗方面仍存在诸多挑战。传统的人脸唤醒系统通常会对视频流进行持续的人脸检测,这种方法虽然可以确保检测的实时性,但却带来了两个问题:一是持续的高强度计算会导致功耗显著增加,不利于机器人的长时间待机;二是由于环境光线、人脸角度和表情变化等因素,持续检测可能导致大量的误检,影响准确性。
技术实现思路
1、针对现有技术的缺陷,本专利技术提供一种迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法、装置及介质,结合帧差法的轻量级持续监测与按需的人脸精确检测,不仅显著降低了功耗,还提高了人脸识别的准确性。
2、为了解决所述技术问题,本专利技术采用的技术方案是:一种用于迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法,包括以下步骤:
...【技术保护点】
1.一种用于迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的用于迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法,其特征在于:步骤S01)中,视频帧的预处理包括灰度化、滤波、图像缩放、图像旋转、图像翻转和图像增强。
3.根据权利要求1或2所述的用于迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法,其特征在于:通过平均值法、最大/小值法、加权平均法将每一帧转换为灰度图。
4.根据权利要求3所述的用于迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法,其特征在于:通过加权平均法将每一帧转换为灰度图,公式为:
5.根据权利要求1所述的用于迎宾机器
...【技术特征摘要】
1.一种用于迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的用于迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法,其特征在于:步骤s01)中,视频帧的预处理包括灰度化、滤波、图像缩放、图像旋转、图像翻转和图像增强。
3.根据权利要求1或2所述的用于迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法,其特征在于:通过平均值法、最大/小值法、加权平均法将每一帧转换为灰度图。
4.根据权利要求3所述的用于迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法,其特征在于:通过加权平均法将每一帧转换为灰度图,公式为:
5.根据权利要求1所述的用于迎宾机器人的低功耗人脸唤醒方法,其特征在于:帧间差异通过计算相邻两帧灰度图的差异变化比率得出,差异变化比率的计算公式为:
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁瑛瑛,宋明明,
申请(专利权)人:山东新一代信息产业技术研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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