【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及预测,具体是一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法。
技术介绍
1、太阳能作为关键的可再生能源,在电力系统中占据重要位置,尤其在光伏发电领域展现出广泛的应用潜力。然而,光伏发电固有的间歇性和随机性特征,加之地域性气候条件与地形差异对光伏输出的显著影响,为电网整合集中式与分布式光伏项目带来了复杂挑战。大规模光伏接入电网时,其输出功率的波动性可能导致电网稳定性受扰,增加了电网调度的难度。
2、针对集中式光伏功率预测难题,当前技术主要依靠两大路径:一是基于气象预报数据(nwp)构建的物理模型,旨在通过物理法则将天气预测转化为光伏功率输出预测;二是运用人工智能技术,基于历史运营业绩构建统计预测模型。前者利用nwp数据输入物理模型直接估算光伏出力,但受限于nwp数据的不确定性及模型对非理想输入的敏感性,预测精度受限;后者虽能挖掘历史数据中的模式,却可能因数据量需求大、易陷于局部最优解及忽视地理环境因素而影响预测效果。两者均未充分融合nwp数据与场站历史数据的优势,且在处理不同地形地貌引起的微气象效应时显得力不从心,缺
...【技术保护点】
1.一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法,其特征在于,所述地形数据集S包括海拔、坡度、坡度的百分数、坡向梯度。
3.根据权利要求1所述的一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法,其特征在于,
4.根据权利要求1所述的一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法,其特征在于,
5.根据权利要求1所述的一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法,其特征在于,S4中具体采用以下公式得到不同地形下的气象因子影响权重Wtype:<
...【技术特征摘要】
1.一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法,其特征在于,所述地形数据集s包括海拔、坡度、坡度的百分数、坡向梯度。
3.根据权利要求1所述的一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法,其特征在于,
4.根据权利要求1所述的一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法,其特征在于,
5.根据权利要求1所述的一种覆盖多地形地貌的集中式光伏功率预测方法,其特征在于,s4...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨东升,罗毅,唐世友,李光勇,王顺艳,匡邵峰,吴姿慰,
申请(专利权)人:大唐贵州钟山新能源有限公司,
类型:发明
国别省市:
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