【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能穿戴，尤其涉及一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法及系统。
技术介绍
1、随着现代生活节奏的加快，为实现对人体健康的持续关注与管理，通过先进的可穿戴设备，人们能够实时追踪并记录关键健康指标，为健康管理提供数据支持，有助于早期发现和预防疾病和促进健康生活方式的形成，成为现代健康管理不可或缺的一部分。
2、如今可以通过智能戒指监测人体的生理参数，例如心率、血压以及血氧饱和度等，然后传输到移动端提供实时的健康数据。此外，智能戒指还可以记录步数、距离以及卡路里消耗等运动数据，并传输到移动端帮助用户追踪和管理自己的运动活动。
3、但如今的智能戒指采集数据后，移动端只能为用户提供基础的数据显示功能，无法根据这些数据识别是否存在风险事件，并向用户发出相应的确认指令，在接收不到用户的确认指令后向用户的紧急联系人发送紧急通知。并且也无法对这些数据进行综合分析，形成用户的健康评估报告。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法及系统，解决了如今的智能戒指采集数据后，移动端只能为用户提供基础的数据显示功能，无法根据这些数据识别是否存在风险事件，并向用户发出相应的确认指令，在接收不到用户的确认指令后向用户的紧急联系人发送紧急通知。并且也无法对这些数据进行综合分析，形成用户的健康评估报告的问题。
2、根据本申请的第一方面，提供了一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，该方法包括：
3、获取智能戒指采集的用户健康追踪数
4、若存在紧急风险事件，则向智能戒指发送振动指令，并持续识别是否存在智能戒指传输的确认指令；其中，紧急风险事件由异常心率事件、异常血氧饱和度事件、异常运动事件、异常体温事件以及睡眠呼吸暂停事件组成；
5、若在预设的时间间隔内未接收到智能戒指传输的确认指令，则获取用户位置信息以及用户预存储的紧急联系人信息，根据所述紧急联系人信息将所述用户位置信息以及所述紧急风险事件传输至紧急联系人。
6、进一步的，在根据所述用户健康追踪数据实时确定是否存在紧急风险事件之后，所述方法还包括：
7、若不存在紧急风险事件，则持续收集智能戒指采集的用户健康追踪数据，在预设的报告生成时间点将持续收集的用户健康追踪数据整理为用户健康数据集；
8、将所述用户健康数据集输入至预设的健康评估模型中，确定用户的健康评估报告。
9、进一步的，根据所述用户健康追踪数据判定是否存在紧急风险事件，包括：
10、根据所述用户健康追踪数据确定心率数据，使用滑动窗口算法确定所述心率数据是否为异常心率数据，根据是否存在异常心率数据确定是否存在异常心率事件；
11、根据所述用户健康追踪数据确定血氧饱和度数据，若所述血氧饱和度数据低于预设的血氧饱和度阈值，则确定第一持续时长，根据所述第一持续时长以及预设的第一持续时长阈值确定所述血氧饱和度数据是否为异常血氧饱和度数据，根据是否存在异常血氧饱和度数据确定是否存在异常血氧饱和度事件；
12、根据所述用户健康追踪数据确定运动数据，根据所述运动数据确定加速度数据以及角速度数据，根据所述加速度数据以及角速度数据确定所述运动数据是否为异常运动数据，根据是否存在异常运动数据确定是否存在异常运动事件；
13、根据所述用户健康数据确定体温数据，若所述体温数据不处于预设的正常体温范围，则确定第二持续时长以及异常幅度，根据所述第二持续时长、所述异常幅度、预设的异常幅度阈值以及预设的第二持续时长阈值确定所述体温数据是否为异常体温数据，根据是否存在异常体温数据确定是否存在异常体温事件；
14、确定是否存在异常心率事件、异常血氧饱和度事件、异常运动事件以及异常体温事件的至少一种，进而判定是否存在紧急风险事件。
15、进一步的，根据所述加速度数据以及角速度数据确定所述运动数据是否为异常运动数据，包括：
16、根据所述加速度数据以及角速度数据实时确定用户在各时刻的身体姿态；
17、根据所述用户在各时刻的身体姿态确定身体姿态变化数据，并根据所述身体姿态变化数据确定是否存在危险事件；
18、根据是否存在危险事件确定所述运动数据是否为异常运动数据。
19、进一步的，根据所述用户健康追踪数据判定是否存在紧急风险事件，还包括：
20、根据所述用户健康追踪数据确定呼吸数据，对所述呼吸数据进行小波变换，得到呼吸波动数据，并使用自相关函数法对所述呼吸波动数据进行分析，确定呼吸率；
21、将所述呼吸率与预采集的静息呼吸率进行对比，若所述呼吸率低于预采集的静息呼吸率，则确定第三持续时长，若所述第三持续时长超过预设的第三持续时长阈值，则将所述心率数据与预采集的静息心率进行对比，若所述心率数据低于预采集的静息心率，则确定第四持续时长，若所述第四持续时长超过预设的第四持续时长阈值，则确定用户处于睡眠状态；
22、继续收集智能戒指采集的呼吸数据、心率数据以及血氧饱和度数据，根据所述呼吸数据、心率数据以及血氧饱和度数据确定是否存在睡眠呼吸暂停事件，并根据是否存在睡眠呼吸暂停事件确定是否存在紧急风险事件。
23、进一步的，确定用户的健康评估报告，包括：
24、根据所述用户健康数据集确定心率变异性数据集以及皮肤导电率数据集，根据所述心率变异性数据集以及皮肤导电率数据集确定用户的压力报告；其中，确定压力报告的步骤包括：
25、确定心率变异性数据集中各心率变异性数据的第一指标，以及确定皮肤导电率数据集中各皮肤导电率数据的第二指标；
26、使用斯皮尔曼秩相关系数根据所述第一指标以及所述第二指标确定各心率变异性以及各皮肤导电率数据与压力水平之间的相关性数据，通过时间序列分析，确定心率变异性数据以及皮肤导电率数据与压力水平之间的同步性数据；
27、确定各心率变异性数据的时域、频域以及非线性特征，以及，确定各皮肤导电率数据的基线水平以及皮肤电导反应特征；
28、使用逻辑回归根据所述相关性数据、所述同步性数据、所述时域、频域、非线性特征、基线水平以及皮肤电导反应特征确定压力报告；
29、根据所述用户健康数据集以及所述压力报告确定用户的身体机能报告；
30、根据所述压力报告以及所述身体机能报告确定用户的健康评估报告。
31、进一步的，根据所述用户健康数据集以及所述压力报告确定用户的身体机能报告，包括：
32、根据所述用户健康数据集确定心率数据集，根据所述心率数据集以及所述压力报告确定心脏功能报告；
33、根据所述用户健康数据集确定血压数据集，根据所述血压数据集确定血压功能报告；
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1.一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，所述方法由控制端执行，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，在根据所述用户健康追踪数据实时确定是否存在紧急风险事件之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，根据所述用户健康追踪数据判定是否存在紧急风险事件，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，根据所述加速度数据以及角速度数据确定所述运动数据是否为异常运动数据，包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，根据所述用户健康追踪数据判定是否存在紧急风险事件，还包括：
6.根据权利要求2所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，确定用户的健康评估报告，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，根据所述用户健康数据集以及所述压力报告确定用户的身体机能报告，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，在根据所述心脏功能报告以及所述血压功能报告确定用户的身体机能报告之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求2所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，预设的健康评估模型的训练步骤，包括：
10.一种基于智能戒指实现用户健康监测的系统，用于实现如权利要求1-9任一项所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，所述方法由控制端执行，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，在根据所述用户健康追踪数据实时确定是否存在紧急风险事件之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，根据所述用户健康追踪数据判定是否存在紧急风险事件，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，根据所述加速度数据以及角速度数据确定所述运动数据是否为异常运动数据，包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于智能戒指实现用户健康监测的方法，其特征在于，根据所述用户健康追踪数据判定是否存在紧急风险事件，还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：高锦锋，魏育祥，
申请(专利权)人：深圳市雅为智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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