当前位置: 首页 > 专利查询>暨南大学专利>正文

一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统技术方案

技术编号:42688163 阅读:38 留言:0更新日期:2024-09-10 12:36
本发明专利技术公开了一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统,该方法包括下述步骤:构建分层分布式网络拓扑结构;接收时域射频信号得到正交幅度调制信号样本,并进行数据增强和数据预处理;基于短时傅里叶变换处理成频谱图;构建射频指纹识别模型,基于联邦学习循环迭代地执行本地训练和全局训练;将频谱图作为本地训练射频指纹识别模型的训练集,本地节点基于训练集训练射频指纹识别模型;全局节点将更新后的模型参数下发给本地节点;各个本地节点同步训练后的射频指纹识别模型,射频指纹识别模型将射频信号转化为射频指纹,识别出射频设备的身份,并监控在域情况。本发明专利技术能够实现更高准确率的指纹识别,实现数据不出域且节点间协同训练的特性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号识别,具体涉及一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统


技术介绍

1、随着物联网的快速发展,单蜂窝网络接入的设备数量剧增,传统的基于密钥管理系统(pkc)需要承担更多的开销来存储和管理密钥,这为物联网的快速轻量级身份识别需求带来挑战。因此,基于发射器的物理硬件损伤的射频指纹识别成为新范式。相较于传统方法,基于射频指纹不需要密钥管理,适用数据大规模物联网设备接入场景,而且这些由固件损伤引起的偏差很小,不容易被篡改。

2、现有的与射频指纹识别相关的技术方案包括:

3、如专利公开号为cn116127298a的基于三元组损失的小样本射频指纹识别方法,该方法利用能量检测算法检测突发信号并采集,通过对信号样本的预处理获得信号样本集,并在三元组损失函数的约束下训练嵌入网络,能够实现射频指纹的特征提取,同时结合主成分分析(pca)降维技术进一步降低指纹维度获得良好的射频指纹分类能力,实现小样本场景下射频指纹识别,而上述方案只针对了小样本场景下射频指纹识别,这与物联网多样本大数据的场景不符合,同时,单点训练的应用场景和物联网发本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,所述边缘节点在设定的时间内接收作用域内射频设备发出的时域射频信号,在t时刻所接收的信号表示为:

3.根据权利要求1所述的分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,所述数据增强具体包括:

4.根据权利要求1所述的分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,所述数据预处理具体包括:

5.根据权利要求1所述的分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,基于短时傅里叶变换将数据增强和数据预处理...

【技术特征摘要】

1.一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,所述边缘节点在设定的时间内接收作用域内射频设备发出的时域射频信号,在t时刻所接收的信号表示为:

3.根据权利要求1所述的分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,所述数据增强具体包括:

4.根据权利要求1所述的分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,所述数据预处理具体包括:

5.根据权利要求1所述的分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,基于短时傅里叶变换将数据增强和数据预处理后的正交幅度调制信号样本处理成频谱图,具体包括:

6.根据权利要求5所述的分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,离散短时傅里叶复数矩阵s表示为:

7.根据权利要求1所述的分布式物联网设备的射频指纹识别方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:单佳豪蔡东洪董志诚陈延利
申请(专利权)人:暨南大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1